阿里达摩院：20秒检测新冠肺炎，准确率高达96%

一场突如其来的肺炎不仅席卷了武汉，席卷了祖国的大江南北，甚至连隔海相望的日本近日也出现了无接触感染。新型肺炎不仅影响了2020年的春节，更影响了全国人民的工作、生活，给经济带来了巨大的损失。灾难是一面双面镜，尽管带来了伤痛，但在这次疫情中，我们不仅看到了人性光辉的伟大，也看到了科技应用于医疗的强大作用。

此前，确诊新型冠状病毒需要核酸测试或观察患者肺部CT图，这种方式耗费时间和精力比较大，确诊一名新型肺炎患者需要至少5分钟的时间，这对疫情严重区域的医生和医疗设施来说都是很大压力。科技是第一生产力，阿里达摩院最近推出了"AI诊断技术"，只需要20秒检测新冠肺炎，准确率也非常高，可以达到96%，这比钟南山院士指导研发的"快速检测试剂盒"还要快！

目前确诊患者感染新冠肺炎的方式主要有两大类，一是通过各类测试盒检测，二是通过临床医生观察患者肺部CT图像的变化，以此判断患者是否感染了新冠肺炎。但是，这也意味着医生每诊断一名患者，就需要用肉眼来观察、对比该患者的300张肺部CT图像，诊断起来费时费力，一次诊断需要耗费医生5分钟到15分钟不等的时间，效率并不高。

随着确诊新冠病毒的病例不断增加，有足够的相关样本数据支撑，"AI诊断技术"由此发挥作用。"AI诊断技术"的原理类似AI摄影，在众多肺炎患者肺部CT图像的基础上，AI分析通过图像识别和大数据分析，由此快速地获得判断结果。据悉，阿里达摩院医疗团队在获得大量新冠肺炎患者CT图像数据后，对AI进行了如NLP、CNN等经典人工智能学习技术训练，最终让AI能够以96%的准确率分辨确诊病患的肺部CT图像和正常人的CT图像。

在这项技术的加持下，一线医生将更够更快速地确诊患者，并根据数据分析判断患者患病的轻重程度，以此快速地拟定出治疗方案。更值得庆幸的是，这项技术已经快速地投入到医疗一线，据悉，AI诊断技术已经在昨天入驻了河南郑州"小汤山医院"，成为该医院确诊新冠肺炎的临床诊断的辅助技术之一。