远程生物识别又现颠覆式技术——通过心跳识别身份

心率，也就是指正常人安静状态下每分钟心跳的次数，一般为60～100次/分。尽管个体会因为年龄、性别或其他生理因素而产生差异，但它所呈现的规律性足以让医生通过把脉来判断病情，而且这一做法至少在中国可以追溯到2000多年前。但是，今天的科学家会告诉你，与人的指纹一样，每个人的心跳信号也是独一无二的。

目前已经广泛应用的远程生物识别技术主要是面部识别和步态分析，但这两种方法都有自身的局限性。为了满足军方识别恐怖分子的更高要求，五角大楼在美国特种部队的要求下开发更精确的远程识别技术。对此，研究人员将目光投向了人的心脏，并开发出了一款名叫Jetson的远程心跳识别设备，运用的基本原理正是上文提到的心跳信号的独特性。

这款设备可以在200米外捕捉到心脏信号，具体做法就是用激光振动仪来检测由心跳引起的肌肤表层运动，然后用算法从激光信号中提取心脏信息。激光振动仪是一种表面非接触性的测量仪，其发射的激光束直接对准待测物表面，通过反射的激光束随表面运动的频移，可以提取待测物表面的振幅和频率。

鉴于Jeston发出的激光信号点需要在目标上停留30秒左右，目前这种设备只适用于静止的人。而且，衣服的薄厚也会对激光信号产生不同的影响，所以待测者身上不能有厚的衣物。

尽管存在诸多限制，但这种方式依然比人脸识别强大。许文曜是纽约州立大学布法罗分校的华人科学家，他的团队研制出一种利用雷达远距离扫描、分析心脏结构与跳动特征的识别系统。按照他的说法，与人脸相比，心脏生物测量学更加稳定，准确率可以达到98%以上。

目前，通过心跳识别身份的认证已经开始商用，Nymi便是专门从事这一业务的公司之一。他们提供一种腕带，可以将使用者的心电图作为指纹识别的替代品。另外，B-Secur公司的心电图生物识别方案也有望在2020年的车型中得到应用，主要用于驾驶员身份验证和驾驶员状态监控。与五角大楼开发的远程识别心跳不同，Nymi商用认证的方法需要直接接触受试者的皮肤。

尽管心跳信号识别技术已经得到验证，但它也面临着与其他生物识别系统相似的挑战——它们收集的数据可能会被犯罪分子窃取或者被滥用。前不久，美国马萨诸塞州的萨默维尔市出于对潜在歧视和反乌托邦滥用的担忧，宣布禁止当地警方和市政部门使用面部识别软件，而这已经是今年美国第二个禁止该技术的城市。当然，任何技术在给人们带来安全、便利的同时，不可避免地产生一定的风险。为了让这种新的、炫酷的科技得到广泛应用，既需要科学家在功能方面进一步完善，也需要政府、企业在数据管理方面多下点功夫。