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2026年10月23日

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摩根大通称AI股抛售将尽:4000亿美元缓冲垫兜底

自九月中旬以来,市场对人工智能的狂热遭遇了一次史无前例的冷静期。从英伟达到各类云服务提供商,全球科技股经历了连绵不断的抛售浪潮,估值中枢快速下移。恐慌情绪甚至蔓延至对AI资本开支周期可持续性的根本性质疑:当算力建设速度超过盈利兑现能力,这场轰轰烈烈的产业革命是否会因资金断裂而中途熄火?

就在投资者忙着止损离场之际,华尔街最大投行之一的摩根大通却发出了截然相反的信号。其策略师尼古劳斯·帕尼吉尔佐格鲁在十月二十三日发布的最新研报中明确判断:这轮AI相关个股的抛售行情,可能已经接近尾声。

这一结论并非源于盲目的牛市信仰,而是建立在三项可以被量化验证的财务事实之上——市场仓位已完成重置、被动抛售动能趋于枯竭、全球科技行业的内部现金池远超下一阶段的资本开支需求。换句话说,AI投资的底层财务逻辑不仅没有被破坏,反而比以往任何时候都更加坚实。

仓位重置已完成,抛售的动能去哪了

回顾过去一个半月的市场走势,推动这波下跌的主力并非长期价值投资者,而是对波动极其敏感的量化资金和趋势跟踪策略。其中最核心的卖出力量来自商品交易顾问(CTA)和对冲基金。

摩根大通的客户持仓数据显示,这些机构此前在高涨情绪中积累的大量AI多头头寸已经出现了显著重置。股票持仓水平较九月初的高点大幅回落,反映出被动止损和趋势反转机制正在大规模触发。但关键在于,随着持仓结构的快速收缩,做空和减配的边际压力正在减弱。

帕尼吉尔佐格鲁在报告中指出,大多数对冲基金和CTA的趋势跟踪投资者已经基本完成了此前偏高头寸的减持。当市场上的剩余卖压逼近极限,即使暂时没有新的增量买盘入场,股价也会失去继续加速下行的基础。

这并不意味着所有科技股会在明日立刻开启新一轮涨势,而是标志着市场正在从一个关键的心理拐点过渡到另一个:下行风险被充分定价后的震荡筑底阶段。对于普通投资者而言,理解这一区别至关重要——它排除了进一步闪崩的可能,但并不自动保证即刻反弹。

四千亿美元缓冲垫撑得住谁的野心

让摩根大通敢于在市场恐慌中发出反向信号的底气,直接来源于全球科技企业自身极为充裕的资产负债表。

研报提供了一组引人注目的对比数据:今年全球上市科技企业预计将产生约两万两千亿美元的自由现金流,而其计划中的资本开支总额约为一万八千亿美元。两者相减,整个板块存在着约四千亿美元的盈余缓冲。

这笔庞大的内部资金池意味着什么?在当前全球利率环境依然复杂、部分新兴市场融资渠道收紧的背景下,科技巨头们拥有足够的自我造血能力来维持AI基础设施的建设步伐,而不必完全依赖外部金融市场的输血。

报告进一步拆解了资金用途的细节。目前多数头部科技企业发行债券的主要目的,并非填补运营亏损,而是在扩大数据中心和芯片采购投入的同时,维持既定的股票回购计划以稳定市值预期。即便未来信贷市场出现更大波动,企业也有两个现成的应对工具:要么暂缓非紧急的股票回购,将现金流集中用于核心AI项目;要么通过更灵活的循环信贷额度调度短期流动性。

这两种策略都是大型企业财务管理中的标准动作,绝不会引发现金流危机。更重要的是,这种依靠经营性现金流而非廉价债务驱动的模式,恰恰是上一轮二零二零年至二零二一年科技泡沫时期的反面教材——当时的扩张严重依赖低息借贷和宽松流动性,一旦美联储转紧,链条便迅速紧绷。如今的AI投资潮则扎根于实实在在的收入增长,抗风险能力不可同日而语。

“新兴云厂商危机”是伪命题

在这一轮调整过程中,市场发酵得最凶的一个叙事是所谓“新兴云厂商”的融资困境。这些企业通常被称为NeoClouds,它们在近两年凭借更低廉的成本结构和更为灵活的服务模式快速抢占了部分市场份额,成为AI算力租赁赛道的新玩家。

投资者担心的是:如果这些规模较小的云服务商突然遭遇融资断档,会不会引发上游服务器、光模块乃至GPU供应链的连锁反应,进而拖垮整个AI基建周期?

摩根大通用数据打消了这一顾虑。报告显示,NeoClouds在整个AI版图中的占比非常有限——其年度现金流仅约三百亿美元,资本开支约八百亿美元。相较于两万两千亿的整体盘子,它们的体量不足以构成系统性威胁。

更深层次的逻辑在于需求的可替代性。帕尼吉尔佐格鲁明确指出,即便新兴云厂商的商业模式被迫收缩,原本由它们承担的算力建设需求也不会凭空蒸发。这块市场可以、而且很可能正在向资产负债表更厚实、收入来源更多元的大型传统云厂商转移。亚马逊的AWS、微软的Azure、谷歌的云业务以及国内各大云平台,都在过去数个季度中疯狂扩建成熟数据中心,它们的订单饱满度远未到需要砍预算的程度。

因此,这是一场市场需求方的结构性迁移,而非需求总量的崩塌。市场参与者错误地将局部个体的融资摩擦放大成了全局性的产业危机。

底部确认还需要三个观测信号

尽管摩根大通的分析提供了强有力的财务支撑,但华尔街的观点终究只是前瞻性判断而非既定事实。要真正验证AI板块是否已进入阶段性底部,投资者在接下来的几周内应当重点关注以下三个维度的数据变化。

首先是美国国债收益率曲线和高收益信用利差的演变路径。科技企业虽然手握巨额现金储备,但如果长端利率失控飙升,新增发债的成本可能迫使部分二线科技公司推迟边缘项目的扩建计划。

其次是各家大型科技企业财报中关于股票回购执行率的披露。如果管理层在电话会议上明确表示“为保障核心AI投入而适度放缓股份回购”,这恰恰印证了摩根大通所描述的正常企业内部资源配置过程,是健康而非恶化的信号。

最后也是最直接的指标,是半导体交易所资金流向的净流入数据。作为全球股市中最容易受到恐慌情绪影响的细分领域之一,半导体板块若在未来数个交易日中出现放量企稳而非阴跌,将是市场信心实质性修复的先行标志。

AI产业的长期前景并未改变,改变的仅仅是参与者的成本与耐心。对于那些在恐慌中清仓的人而言,错过的可能不是一个短暂的回调,而是一个刚刚完成筹码交换的投资拐点。



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