估值飙至500亿美元!谷歌系AI制药新贵
500亿美元。
这个数字放在任何科技或金融领域都足以引发地震。但在今天,它正成为一家专门“寻找治愈绝症方法”的AI制药初创公司的最新标价。
据《科创板日报》10月8日报道,由Alphabet旗下谷歌DeepMind孵化而来的AI药物研发独角兽 Isomorphic Labs,正推进新一轮融资初步洽谈。本轮交易的投后估值底线已定在400亿美元,乐观情况下最高可触及500亿美元大关。
消息人士透露,交易仍处于初步洽谈阶段,相关条款尚存变动可能。然而,仅这个数字跳跃就足以说明一个不可忽视的趋势:在资本眼中,AI制药已经不再是停留在实验室里的科学幻想,而是一场即将改写全球生物医药版图的巨大财富转移。
从21亿到500亿:大药企的“焦虑”买单
把时间倒回五个月前,即2026年5月,Isomorphic Labs刚宣布完成了一笔堪称疯狂的21亿美元B轮融资。那一次,Alphabet出资占据了大头,同时引入了Thrive Capital、淡马锡(Temasek)以及英国主权人工智能基金等新玩家。
仅仅不到半年,其估值预期就在一级半市场实现了超过十倍的扩张。
支撑这种疯狂溢价的底气,来自该公司对传统制药模式的降维打击。Isomorphic Labs的核心武器,正是DeepMind在2021年发布并震惊学界的AlphaFold蛋白质结构预测模型。通过这款拥有超强算力的AI大脑,公司能够在计算机上极其精准地虚拟筛选、从头设计候选药物分子,从而将漫长的早期药物发现过程从数年压缩至数月,大幅削减了原本需要耗费在天文数字般的试错成本与时间上的开支。
更令传统药企感到紧张的是,这种冲击并非空口白话。今年7月,Isomorphic Labs官方证实,他们准备开始在人体上测试其完全由人工智能设计的药物。
这意味着,这家公司已经越过了纯粹的算法展示期,进入了决定生死的“人体实战”阶段。对于那些还在依靠庞大的实体实验室、缓慢进行成千上万次化学合成的传统巨头来说,这种近乎“开挂”的研发效率无疑构成了生存层面的威胁。
为了不至于被彻底甩下赛道,以礼来(Eli Lilly)和诺华(Novartis)为代表的全球顶级药企早已主动交出了订单与合作权。通过与Isomorphic的合作,它们试图借船出海,利用AI技术重构自身的管线。
在这场博弈中,Isomorphic赚走了高额的前期授权费与里程碑付款,而大药企购买的则是一张对抗未来技术颠覆的“保险单”。
“干湿结合”:跨越最危险的死亡之谷
虽然估值一路高歌猛进,但必须清醒地认识到,500亿美元的定价中包含了极高的未来预期溢价。
在现实世界中,能设计出分子的AI并不一定就能造出安全的药物。医药行业的研发漏斗极其残酷,即便是在靶点发现阶段做到了极致,后续的毒理学测试、药代动力学分析以及规模化生产依然面临重重障碍。
这也是为什么当前AI制药行业正在迈入一个更为深水的阶段。光大证券指出,“干湿结合”迭代模型已成为该赛道最核心的壁垒。
所谓“干”,是指像Isomorphic这样依赖超级计算与深度学习进行分子模拟;而“湿”,则是真实世界里的细胞实验与动物实验。过去,行业曾有过一种傲慢的假设,认为只要算力足够强、算法足够好,人类就可以彻底抛弃繁琐的湿实验。但随着研究深入,业界发现了另一番景象:AI生成的每一个假设,都需要海量的湿实验数据来进行反馈与校验。
这也解释了为什么AI制药正在反向创造巨大的实体实验需求。由于目前公开数据库的数据已被深度挖掘殆尽,想要进一步提高模型的准确度,就必须产出属于特定疾病领域的专属数据和验证数据。而这些数据,无一例外都需要昂贵的物理实验室来支撑。
华鑫证券此前的研报也印证了这一趋势:预期随着AI加速新药研发的进程,整个湿实验验证产业链将迎来爆发式增长。那些具备“Gene-to-Protein”完整能力、能够承接海量海外AI公司湿实验订单的企业,正成为这条新链条上不可或缺的“隐形卖铲人”。
重塑千亿产业的野心与边界
从目前的情况来看,无论是Google的母公司Alphabet,还是其他入局生命科学领域的科技巨头,都在押注同一个逻辑:如果AI能把一款新药的研发周期缩短一半,哪怕只是把失败率降低一点,其节省下来的数百亿美元成本本身就足以催生出一个万亿级的新兴产业。
不过,我们必须警惕市场对这一叙事的过度亢奋。
尽管Isomorphic Labs与多家巨头达成合作,但从临床前研究到成功上市的审批通过率在历史上通常不足一成。截至目前,全球绝大多数AI辅助或主导的管线项目仍处于早期临床探索阶段。无论是莫德纳借助AI研发的mRNA癌症疫苗,还是英矽智能(Insilico Medicine)备受关注的Rentosertib,至今都没有实现大规模的商业化变现。
对于Isomorphic Labs而言,年底前或将开始的自家原生药物人体一期临床,将是资本市场给予近500亿美元估值的最重要试金石。如果首期临床数据展现出优异的安全性和初步有效性,那么AI制药的行业天花板将被彻底捅破;反之,若遭遇挫折,高昂的溢价预期也将面临重新定价的风险。
在这个充满不确定性的赛道里,真正的赢家不仅需要最顶尖的代码,更需要最扎实的生物学根基和最严谨的临床执行力。而对于围观这场革命的投资者们来说,此刻最应关注的不止于哪家公司拿到了多少融资金额,更要看谁能在“干”与“湿”之间搭建起那条真正高效运转的商业闭环。
后续观察指标
1。 首款AI原生药物一期临床入组进度与安全数据披露时间表 2。 Isomorphic Labs与礼来、诺华等头部药企合作的二期临床里程碑进展 3。 国内湿实验外包服务龙头企业的季度订单增速与产能扩建情况 4。 全球AI制药赛道下半年整体IPO及并购案例的数量变化 5。 AlphaFold下一代模型发布的参数精度提升幅度


