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2026年09月11日

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SpaceX签下AI算力大单:每月逾百亿美元进账

SpaceX要收AI算力托管费了。

据该公司CFO在高盛Communacopia会议上公开陈述——该信息目前尚无SpaceX官方公告原文印证——公司已签署新一轮AI算力托管协议,从12月起每月带来约11亿美元收入。此外,Anthropic以每月12.5亿美元的规模已接入,谷歌自今年10月起以每月9.2亿美元的价格成为客户。三项合计,SpaceX在算力托管这一单项上的月度经常性收入已达到约29.2亿美元。

这是一家造火箭的企业在收取"云服务费"。数字本身或许不必大惊小怪,但它的出处却足够让人侧目。

跨界变现:从星链到算力

回顾SpaceX的历史,公众对其最熟悉的标签一直是"可回收火箭制造商"。但从星链卫星的部署规模来看,这家公司早已积累了远超火箭发射需求的底层资产。

据行业分析,SpaceX的全球星链地面站构成了独特的地理分布网络——数千个节点横跨各大洲,配备独立的能源系统和物理防护设施。这对AI训练行业来说并非无关紧要的条件。大规模GPU集群的运行不仅需要海量电力支持,还要求基础设施具备一定的物理安全和环境稳定性。

有人推测,SpaceX正在将这套分散的全球地面设施升级改造为算力托管节点,专门为头部AI公司定制私有化的GPU集群托管方案。如果是这样,它就巧妙地绕开了与亚马逊AWS、微软Azure等传统公有云服务商的直接竞争——客户群体被限定在少数几家支付得起高昂费用的大型AI企业,而非面向所有中小企业敞开大门。

截至目前,SpaceX自身尚未就这项业务发布任何正式的招股书或年报披露。上述商业模式描述仍停留在业内分析和媒体报道层面,真实性有待进一步核实。

但在高盛会议的语境下,CFO愿意公布具体的月度收入数额,足以说明SpaceX管理层认为这是一个值得对外展示的商业成果。

Oracle的双位数增长

就在SpaceX释放信号的同时,另一家在AI基建赛道深耕多年的公司给出了更具说服力的答案。

据财联社援引相关渠道的数据,甲骨文(Oracle)在其最新发布的FY27 Q1财报中显示:

  • 总营收193亿美元,同比增长30%
  • 云基础设施部门收入74亿美元,同比增长121%
  • 剩余履约义务(RPO)6640亿美元,超出市场预期约6399亿美元
  • 全年资本开支指引调升至700亿美元

这些数据组合在一起勾勒出一个清晰的画面:AI基础设施的需求不仅没有消退的迹象,反而呈现出加速升温的态势。

尤其需要注意的是云收入121%的同比增速。单季云业务增速突破100%在过去几年的财报记录中极为罕见。这意味着Oracle的AI相关业务正处于一个从投入期迈向产出期的关键转折阶段。

产能释放与投入循环的博弈

为什么Oracle能够实现如此惊人的收入跃升?答案藏在大型数据中心的运转周期里。

一家标准规模的高端数据中心从选址、建设、设备采购到最终通电投产,通常需要2到3年的完整周期。在这个过程中,前期的大量资本支出不会产生相应的收入回报;而一旦服务器阵列全面上线并开始为付费客户提供服务,收入曲线就会呈现陡然爬坡的形态。

Oracle过去几年积累的产能正集中进入兑现期。

然而,这种爆发式增长能否长期延续存在变数。有两个因素决定了后续的走向:

首先是需求端的持续性。目前的高增长很大程度上依赖少数几家顶级AI公司的集中采购。如果宏观经济放缓削弱了科技巨头的预算,或者新兴AI应用未能如期铺开拉动额外算力需求,未来的订单增长可能面临天花板。

其次是供给侧的竞争格局。随着AMD、NVIDIA等芯片厂商不断扩大产能,以及其他云服务商纷纷加码AI基础设施建设,市场竞争不可避免地会变得更加激烈。届时单位算力的定价权可能受到挤压,利润率承压。

与此同时,Oracle宣布的全年700亿美元资本开支是一笔天文数字。这意味着公司计划将所有新募集的资金投入到数据中心扩建和服务器采购之中。这种"all-in"策略的前提假设是:AI算力需求将在相当长一段时期内保持强劲势头。如果判断失误,这笔巨额投入就可能转变为沉重的沉没成本。

两种截然不同的打法

尽管都围绕AI算力布局,SpaceX和Oracle选择了截然不同的路径。

SpaceX走的是"跨界变现"路线——利用现有的基础设施资源二次开发,以较低边际成本切入一个新的高利润领域。这种方式的优势在于风险可控,因为可以挑选确定的大客户签订长期合约,避免盲目扩张带来的资源浪费。劣势也很明显:缺少成熟的服务平台和软件生态系统,难以像AWS那样构建起广泛的开发者社区和应用生态。

Oracle则采取了典型的"垂直深耕"模式。公司将全部精力聚焦于提升自家云平台的竞争力,通过海量的基础设施投资换取市场份额和技术壁垒。这是一种高风险高回报的策略——如果赌对了AI需求的成长轨迹,获得的将是巨大的先发优势和规模效应;但如果需求增长乏力,700亿美元的资本开支将成为一道沉重枷锁。

无论是哪种方式,短期内双方都没有放缓的节奏。这场由AI驱动的算力军备竞赛才刚刚进入白热化阶段。

值得跟踪的三个观察指标

如果您希望持续追踪这个领域的发展动态,以下三个数据点值得重点关注:

1. Oracle的RPO消耗率。 截至本季度的6640亿美元在手订单需要多长时间能够逐期转化为实际收入?如果下一两个季度的收入增速出现明显回落,可能预示着合同取消率上升或客户推迟了使用安排。

2. SpaceX客户续约和扩租情况。 目前披露的三笔核心合约总计每月约29亿美元。但这些只是初期签约时的静态数据。一年乃至两年之后的续约决策才是最真实的检验——若主流客户放弃续租或缩减容量,说明AI训练公司对该模式的实际应用意愿不如预期强烈。

3. Oracle自由现金流的变化轨迹。 700亿美元级别的年度资本开支将对短期经营活动现金流造成显著压力。投资者应当密切关注此后几个季度自由现金流能否逐步改善;如果持续恶化,即便账面收入亮眼,这家企业的资产负债表也可能面临隐忧。



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