联通喊出千亿投资:吉瓦级智算中心的AI野心
2026年9月10日,在中国联通2026年合作伙伴大会上,中国联通董事长董昕给出了一组极具冲击力的数字:未来五年,联通将坚持战略性投入与合理性回报并重,预计“撬动千亿级投资”,打造超大规模的“吉瓦级”智算园区。
这标志着中国最大的基础电信运营商之一,正在加速剥离单纯的“通信管道”标签,全面切入AI算力基础设施的核心争夺战。
对于习惯了按兆比特卖流量的运营商而言,“吉瓦”(GW,千兆瓦)这个词的物理分量显然不同。这意味着,联通正在将其底层资产从通信基站、光纤网络,向能够承载超大规模AI集群训练的超级计算园区迁移。
吉瓦级不是机房,而是算力新城
在传统语境中,数据中心通常由数百甚至数千个标准机架组成,耗电量通常在兆瓦级别。而联通此次提出的“吉瓦级”,意味着其规划的单一智算园区电力规模将达到百万千瓦级别,足以支撑一座中型城市的总用电量。这种量级的跃迁,彻底打破了传统IDC机房单纯叠加服务器的线性扩容模式。
在全球范围内,随着大模型参数指数级增长,单体算力中心的能耗门槛被不断推高。微软、亚马逊等全球科技巨头的新建数据中心均突破了吉瓦级门槛,成为云计算时代的新型工业地标。而在国内,“吉瓦级”则是对应国家“东数西算”战略中最高等级的物理交付载体,代表着国家级算力枢纽的建设标杆。
联通在此次大会上明确布局了四大核心节点:上海临港、内蒙古呼和浩特、宁夏中卫以及青海三江源。这四地的选择暗含了极强的地理套利逻辑:上海临港直面长三角最密集的AI企业需求,拥有最佳的低时延响应能力;而内蒙、宁夏、青海则是国家传统的清洁能源与算力枢纽基地,能够提供极低的PUE值(数据中心耗电比)和稳定的可再生能源绿电配额。
这种将核心算力节点分散于高能耗地区与高密度需求区的策略,实质上是试图在算力传输成本与电力供给成本之间寻找最优解。它不仅是对土地资源的抢占,更是对全国骨干网低延迟路由资源的深度整合。
撬动千亿谁买单的隐形账本
相较于技术层面的吉瓦,更受资本市场关注的是“千亿级投资”这一表述。需要厘清的关键在于动词——撬动。
在重资产的通信与IDC行业,撬动往往暗示着一种杠杆效应。这千亿规模的资金池中,既包含中国联通自身及其下属上市公司的资本开支,也必然包含了与其绑定合作的硬件供应商、芯片企业及软件服务商的生态投资。运营商通常不会孤立建设产业园,而是通过提供算力底座、接入服务和长期维保合同,吸引上下游企业共同投入。
如果将这笔巨额投资平摊到五年的十五五周期内,每年对应约两百亿的增量资金注入。在当前运营商主业(手机套餐、宽带业务)增收乏力且流量经营见顶的背景下,这是一笔极为庞大的资源倾斜。这也解释了为何联通明确提出“战略性投入与合理性回报并重”的原则——既要跑马圈地,又要控制财务风险。
这种大幅攀升的资本开支,将在财务报表上呈现双重影响。短期内,巨额的折旧摊销、电力消耗和设备采购将直接压制联通的主营业务净利润表现,资产周转率面临考验。但从中期来看,若能将这些庞大资产顺利转化为阿里云、百度智能云、华为云等头部大厂的算力租赁服务,或者承接政务数据中心的托管业务,联通有望建立起一条高毛利的经常性收入曲线。
此外,面对如此庞大的建设资金缺口,运营商极有可能探索基础设施公募REITs(不动产投资信托基金)等创新融资工具,将沉淀的重资产盘活,形成“建设-运营-证券化-再投资”的良性循环。
算力军备赛联通的差异化护城河
当前,中国移动和中国电信在智算中心的布局同样激进,三家央企运营商都在争抢这份由人工智能爆发的红利蛋糕。相比竞争对手,中国移动拥有更强的资金体量和政企客户基础,中国电信则在西部节点资源上占据先机。
相较之下,联通的优势主要集中在其在全国骨干网中的延迟优化能力,以及在特定核心城市如上海临港的稀缺土地资源储备上。联通深耕京津冀、长三角等经济高地,使其在对接高频次推理计算和低时延金融AI应用时具备天然的网络架构优势。
然而,挑战同样显而易见。首先,AI算力中心的盈利高度依赖上架率与带宽利用率。在当前国产AI芯片受制于先进制程良率和供应链制约的背景下,联通能否拿到足够多的高性能算力芯片来填充这些吉瓦级园区,将是决定这些宏大资产能否高效变现的核心瓶颈。如果高端GPU供给持续收紧,园区建设进度可能被迫放缓,进而影响投资收益的预期兑现。
其次,如何平衡战略性投入与合理性回报,考验着管理层的精细化运营能力。不同于互联网公司追求极致的算力堆叠与算法突破,运营商必须保证每一度电、每一寸机柜都能产生可测算的商业利润。电力成本的波动、地方政府的招商补贴兑现情况,都将直接影响项目的最终ROI(投资回报率)。
中国联通押注AI算力基建,本质上是一场从“连接者”向“算力帝国”跨越的产业突围。这千亿投资的最终成败,不仅取决于它能建多少座吉瓦级工厂,更取决于它能否在大模型企业的算力订单争夺战中,成为那个不可或缺的底层合伙人。
对于关注这一领域的投资者和行业观察者而言,接下来应密切追踪四个维度的真实落地情况:联通年度财报中资本开支的实际兑现比例、新增机房的实际上架率水平、国产芯片在算力集群中的替代进程,以及与头部大模型厂商签署的长期算力服务协议细节。


