50台DGX+万亿Token补贴，上影把AI片场做成了平台

上影集团与筷子科技合作推出「昊帧影视创制平台」，新增部署50台英伟达DGX Spark算力设备，提供年度万亿级多模态Token补贴，优先供上影体系及产业社区入驻的超50家影视科技企业使用。筷子科技累计服务企业超1.3万家，平台以FDE（前置部署工程师）服务模式嵌入上影制片流程，标志着AI影视从项目级工具实验正式进入平台化运营阶段。

从工具实验到平台化运营

过去两年，AI在影视制作中的应用基本停留在单点工具层面：文生视频、AI换脸、智能剪辑——每个环节有各自的SaaS工具，彼此割裂，制片方需要自行拼接工作流。昊帧平台的出现试图改变这种碎片化格局。

平台的核心配置可以概括为三组数字：50台DGX Spark算力底座、年度万亿级多模态Token补贴、超50家入驻企业的产业社区。在2024年上影集团已投资百卡级影视专属算力池的基础上，这次新增的50台DGX Spark定位于私域算力，优先供给上影体系内及社区伙伴使用，而非面向公网的泛化服务。

这意味着AI影视制作正在从"谁买工具谁用"的SaaS模式，转向"谁进生态谁用"的平台模式。

技术如何传导到制片流程？

筷子科技的核心壁垒不在单一模型能力，而在多模型混合调度、并发容错和数字资产沉淀。其"丽帧引擎"以无限画布形态呈现，持续接入文本、图像、音频、视频等多模态SOTA大模型，配套全链路Agent工作流——从任务拆解、自动匹配模型到精细化调度。

关键在于FDE服务模式。筷子科技的前置部署工程师体系能够精准嵌入上影的专业制片流程，相当于在片场配备了一支懂AI工程的"技术制片组"。这解决了影视行业长期存在的痛点：技术团队不懂制片流程，制片团队不懂技术实现。

以标杆项目《新51号兵站》为例，全片120分钟、单集2分钟的微短剧，由上影文化科技作为第一出品方，采用"AI全流程辅助+人工创意优化"模式，89岁上影老艺术家梁波罗还授予了肖像权用于AI数字人。制作效率的提升已有体感，但具体成本数字双方均未披露。

账怎么算：万亿Token够不够用？

这是市场最关心的问题。按爱范儿报道中的测算口径，产业社区内每家影视科技企业AIGC长周期制作年均消耗约2000亿Token。以此推算，万亿级年度补贴大约能支撑500支团队的年均消耗。而目前产业社区入驻企业超50家，意味着补贴短期内足够覆盖，但若平台向更广泛的社会团队开放，补贴规模将面临压力。

更关键的是，Token的财务价值尚未透明。多模态视频生成的Token定价因模型而异，当前行业高质量1分钟视频的算力成本已从早期的500元以上降至几十元至百元区间，但为了达到商业交付标准，后期人工精修（修复AI生成的瑕疵）时间往往占70%以上。换句话说，Token补贴降低了生成环节的门槛，但没有降低精修环节的人工成本。

成本结构变了什么？

AI影视制作对传统短剧的冲击主要体现在两个维度：制作周期和人员配置。

传统短剧从拍摄到后期通常需要20至40天，剧组规模30至50人；AI全流程制作（含生成与精修）可压缩至7至14天，核心团队3至8人即可运转。但行业共识是，真实综合成本降低幅度在30%至50%之间，而非部分宣传所称的"零成本"。成本构成的变化是：从"人力+设备+场地"的重资产模式，转向"算力+模型+工程师"的轻资产模式。

筷子科技累计分发商业级视频超1.2亿条，服务企业超1.3万家，这套调度能力已经在广告和商业视频领域得到验证。但广告视频与影视叙事的难度不可同日而语——前者追求的是秒级注意力抓取，后者需要的是长周期的人物弧光和叙事连贯性。

谁受益？谁承压？

受益方明确：拥有算力基础设施和平台运营能力的企业（上影、筷子科技），以及能够快速接入AI工作流的中小影视团队——后者可以用更小的剧组、更短的周期完成项目试错。

承压方则是传统影视供应链中的中间环节：群演统筹、场景搭建、后期外包公司等。当AI能够生成虚拟场景和数字人，这些环节的订单量将受到直接冲击。

但AI尚未颠覆的是内容判断力。短剧的变现核心在于"Hook（钩子）"的精准设计和付费转化点的把控，AI降低了"拍出来"的门槛，没有降低"拍得爽且让人掏钱"的门槛。九州文化、容量短剧等行业头部在2024年的公开表态中，也多强调AI是"辅助"而非"替代"。

能否持续？

三个观察指标值得关注：

第一，Token消耗与内容产出的ROI模型是否跑得通。目前万亿补贴是平台侧的成本，而非制作方的真实支出，补贴退坡后的商业可持续性尚无答案。

第二，长片工业化何时到来。昊帧目前的标杆项目集中在微短剧和动画领域，120分钟微短剧（60集×2分钟）的叙事密度和制作难度与院线长片存在数量级差异。

第三，行业生态的开放程度。私域算力优先供给上影体系及入驻伙伴，这种半封闭模式能否吸引外部头部内容方加入，决定了平台能否真正成为"行业基建"而非"企业内网"。

AI影视从实验走向基础设施的方向已经清晰，但距离"AI自动生成一部院线长片"仍有相当长的路要走。当前的核心命题不是技术能不能做到，而是商业模型能不能跑通。

参考数据来源

• 上影集团：《昊帧影视创制平台官方新闻稿》，2026年8月，https://www.shanghaifilm.com/
• 筷子科技：《合作公告及技术能力介绍》，2026年8月，https://www.kuaizi.ai/
• 爱范儿：《50台DGX+万亿Token补贴：上影与筷子科技打造专业级AI片场》，2026年8月，https://www.ifanr.com/1676318