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2026年08月24日

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博通AI芯片增143% 谷歌引入Marvell分单

2026年8月19日,Google宣布与Marvell达成深度定制芯片合作协议,Google获准以206.58美元/股的价格购买最多约5897万股Marvell股票,交易上限达122亿美元,合作执行期限至2033财年。消息公布当日,Marvell股价涨近10%,而博通股价下跌约6.2%。就在博通刚发布的FY26Q2财报中,其AI半导体收入达108亿美元,同比增长143%——收入高速增长与客户分散供应商的动作同时发生,定制AI芯片赛道的竞争格局正在重塑。

一季108亿美元:博通的定制芯片生意做到多大

博通是全球定制AI芯片(ASIC)领域的绝对龙头之一。与Nvidia卖标准GPU的模式不同,博通做的是"为超大规模客户量身设计芯片"的生意:Google的TPU、Meta的MTIA等头部AI加速器背后,都有博通的IP授权、系统集成和后端供应链管理能力。

FY26 Q2,博通AI半导体收入108亿美元,同比增速143%。这个增速远超半导体行业平均水平,说明AI定制芯片仍处于需求爆发期。博通的护城河在于"电加光"全栈能力——既做数字IP和高速SerDes,也做光互联方案,客户一旦在博通的平台上完成设计,迁移成本极高。

Google分单Marvell:122亿美元合作的真实含义

但护城河再深,也不意味着客户会只选一家。

根据美国SEC filings披露的文件,Google与Marvell的合作不仅涉及TPU生态系统的外围产品——包括AI推理加速器、存储和网络接口控制器——还附带股权挂钩机制:Google可在满足特定购买目标的条件下,按固定价格认购Marvell最多122亿美元股票。这个机制将双方利益深度绑定,执行期长达七年(至2033财年)。

对Google而言,这步棋的逻辑很清晰:降低对博通的单一依赖,同时用股权方式锁定Marvell的产能和研发投入。对Marvell而言,这是从传统网络芯片向AI加速器领域跨越的关键一步。对博通而言,这不是失去Google这个客户,而是Google从"博通为主"转向"博通+Marvell"双供应商策略的开始。

为什么人人都想抢定制硅的生意

定制AI芯片的吸引力在于三点:一是超大规模云厂商对算力的需求增速仍远高于通用芯片,二是定制化可以针对特定工作负载优化能效比,三是长期协议带来可预测的收入流。

正因如此,跨界者蜂拥而至。AMD正在推进与多家云厂商的定制芯片合作;Intel的代工业务(IFS)也把定制ASIC列为重点方向;联发科和高通则凭借在手机SoC和无线通信芯片中积累的设计能力,开始向数据中心定制芯片渗透。

国内方面,华为昇腾系列、阿里平头哥含光等也在持续推进。不过客观来看,国内厂商在先进制程获取、高速SerDes IP积累和海外客户拓展方面仍面临实质性约束,短期难以对博通和Marvell的全球市场份额构成直接威胁。

谁受益、谁承压

最直接受益的是Marvell——从一家网络芯片公司,一跃成为AI加速器赛道的核心玩家。122亿美元的股权绑定意味着Google有强烈动机将更多工作负载导向Marvell的方案。

承压最明显的是博通。108亿美元的单季AI芯片收入仍然庞大,但如果更多头部客户效仿Google的双供应商策略,博通在定制芯片市场的份额和议价能力将面临下行压力。此外,竞争加剧可能压缩定制芯片的毛利率——这条生意过去的高利润,部分源于博通和少数几家代工厂的寡头格局。

对下游云厂商而言,多供应商格局是利好。Google、Meta、Microsoft和Amazon都在自研AI芯片,它们需要的是可靠的芯片设计伙伴和代工产能,而非被单一供应商绑定。竞争越充分,它们拿到的价格和交期就越有利。

在代工端,台积电的先进制程产能是各家争夺的焦点。CoWoS封装产能的扩张速度直接决定了定制芯片的出货上限。博通能持续拿到大量订单,很大程度上得益于其与台积电的长期稳定合作,以及对先进封装工艺的提前布局。新入局者即使拿到设计订单,也需在产能排期上与现有巨头竞争。

定制硅的终局:双寡头还是多强并存

定制AI芯片不是"赢家通吃"的市场。每个云厂商的工作负载、软件栈和数据中心架构都不同,这意味着定制芯片天然趋向于"多对多"的格局。

短期看,博通的技术积累和量产经验仍使其保持领先,FY26Q2的108亿美元就是证明。但中长期看,随着Marvell获得Google的深度绑定、AMD/Intel的代工能力逐步成熟,以及更多玩家入场,定制硅从"博通+Marvell"的双寡头走向多强竞争几乎是确定性趋势。

这项技术或商业变化最终改变的是AI算力的供应格局:从少数几家供应商主导,转向更多参与者分食。对芯片设计公司而言,这意味着订单将更分散、技术迭代压力更大;对云厂商而言,意味着更有利的采购条件和更快的定制化速度;对整个AI产业链而言,竞争加剧可能推动芯片成本和推理价格进一步下降,最终传导到AI应用的商业化节奏上。

风险边界

需要强调的是,博通目前的AI芯片收入仍在高速增长,Google与Marvell的合作尚处早期,具体量产规模和时间表尚未明确。定制芯片赛道的"多强化"是趋势判断而非短期事实。此外,先进制程产能(台积电)仍是行业共同瓶颈,任何一家设计公司的扩张都受限于代工端的供给能力。

参考数据来源

  • Broadcom Inc.:《Broadcom Inc. Q2 FY2026 Earnings Release》,2026年5月,https://investors.broadcom.com
  • U.S. SEC:Marvell Technology 8-K Filing,2026年8月19日,https://www.sec.gov/ix?doc=/Archives/edgar/data/0001835632/000119312526356217/d412696d8k.htm
  • CNBC:"Marvell pops on AI chip deal that lets Google buy up to $12.2 billion in shares",2026年8月19日,https://www.cnbc.com/2026/08/19/marvell-google-ai-chips.html
  • CNBC:"Where we stand on Broadcom after Marvell muscles in on its key customer Google",2026年8月19日,https://www.cnbc.com/2026/08/19/where-we-stand-on-broadcom-as-shares-dip-on-googles-deal-with-marvell.html


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