奥特曼离职很焦虑，更焦虑的是视频创作者

^{作 者 | 大海}

 

近日，让整个科技界震动的事莫过于全球AI龙头OpenAI管理层“地震”。

 

近一周时间，火遍全球的人工智能标杆型创业公司OpenAI上演了一出宫斗大戏，萨姆·奥特曼（Sam Altman）被迫辞去首席执行官一职，并且退出董事会。

 

作为人工智能领域的翘楚，OpenAI的诞生一度引发全网关于AI是否将取代人类的大范围舆论争议。没想到，在AI是否会夺走人类工作的大争辩下，领航者率先离开了职位。

 

想必萨姆·奥特曼现在正处于十分焦虑的状态。而比起奥特曼，以百万计的视频创作者现在更为焦虑。因为几乎就在同时，因为ChatGPT的出现影响了视频（短视频）创作规则。美国科技新闻网站TechCrunch爆出一则新闻：用ChatGPT只花1天就批量生成300个爆火TikTok视频，有人用这种方式在家躺着赚钱。

 

而那些职业的视频创作者，耗费大量的时间和精力后，创作的视频作品正被淹没在AI视频的海洋中。

 

 

01   AI让爆款视频变得容易

 

据美国科技新闻网站TechCrunch报道，在过去的30天内，有人正在用AI大量创作短视频，预计至少获得了超过1万美元的广告分成收益。这些账号具有一个共同特点，即所有内容都是通过自动化流程批量生成的，而且不需要自己拍摄视频或露面，却能够获得巨大的收益。

 

据了解，利用当前最流行的AI人工智能工具，如ChatGPT，仅需花费一天的时间，就能够批量生成300条以上的热门视频内容，在整个过程中，即使你不会拍视频也没有关系，同样能通过简单的流程产出大量内容，以及赚到广告费。

 

该新闻介绍了这种由AI制作视频的流程，首先要对TikTok上的爆款视频和爆款账号系统地分析，该文章举的例子是TikTok账号“DazzLems Jewelry”，通过分析后发现该账号内容形式为手工艺视频配上情感故事的口播内容，这些特点使其在多个平台上都能够持续受到热烈的欢迎。在YouTube或Instagram上进行类似关键词搜索，也能找到具有相似特点的账号，每个账号都拥有数十万的粉丝。这时候AI制作工具就有了一个可以模仿的标的。

 

有了标的之后，再通过AI对DazzLems Jewelry账号的爆款内容进行深入剖析。通过研究发现，在那些播放量超过百万的视频中，口播的情感故事部分都具有一定的争议性。这一点对于引发观众的持续观看兴趣至关重要。因此AI得出结论，在准备口播内容时，应该注重情感故事的争议性，以吸引观众的关注和持续观看。

 

接下来，就可以直接利用ChatGPT来模仿TikTok账号“DazzLems Jewelry”的视频脚本文案。复制该账号的一个爆款视频链接，然后使用Snaptik网站导入视频并生成相应的字幕文案。通过给定的提示，ChatGPT成功生成了三个新的脚本文案，主要围绕女性情感故事展开，并特别要求第一句话具有争议性，以吸引观众的注意力并激发他们的持续观看兴趣。

 

据该新闻介绍，ChatGPT的理解和生成能力令人印象深刻，每个生成的脚本文案都展现出了高质量的水准。然后制作者再从免费的音频素材网站和视频素材网站寻找相应的素材并交给AI制作视频。

 

通过这一系列操作，制作者成功地利用AI工具批量生成了具有争议性情感故事口播的脚本文案，并将其转化为AI模拟的人声音频。结合合适的视频素材，制作的视频非常类似标的账号DazzLems Jewelry的火爆视频内容。这一流程不仅能够短时间内吸引大量的粉丝，还为制作者带来不菲的广告费用。

 

这一新闻和AI视频制作流程被爆出后，让全球的视频创作者都震惊了，因为这种创作模式极大地冲击了人工创作视频的热情和竞争力。

 

 

02   AI视频冲击视频平台

 

AI视频不仅冲击创作者，同时也冲击了视频平台。

 

我们举个例子来看，比如抖音（TikTok）的成功在很大程度上依赖于其深厚的数据基础。这些数据涵盖了用户行为、喜好、兴趣等多个方面，为抖音提供了打造个性化体验和精准广告投放的可能性。

 

 

抖音推荐系统利用了深度学习技术，对用户的观看历史、点赞、评论、搜索等行为进行深度分析，以理解用户的喜好和兴趣。同时，抖音还会根据用户的设备信息，如地理位置、网络状态等，进一步优化推荐结果。这种个性化的推荐方式，使得每个用户在抖音上刷到的内容都是独特的，完全符合他们的个人喜好。

 

而AI创作的视频出现，可能会导致抖音的大数据系统出现研判偏差，因为AI创作的视频内容多且重复（大同小异），而且AI创作的视频很大程度是根据用户的兴趣点提炼而来，这就是一种通过计算得出的结果，平台的大数据在此基础上得出的推荐系统和用户数据可能会出现一些偏差。

 

最要命的是，由于AI制作视频的自动化特性，它通常会根据已有的模板和算法生成相似的内容。这导致了大量视频内容的高度同质化，使得观众难以区分和选择。高度同质化的内容不仅降低了观众的观看体验，还可能对平台的品牌形象产生负面影响。

 

此外，抖音的热门视频算法也是基于数据的。抖音通过分析用户的观看行为和点赞数等数据，可以找出最受欢迎的视频，并将其推送到首页或推荐页面。

 

由于AI制作视频的算法是基于大量已有数据进行学习的，因此可能会出现信息误导的情况。我们作个假设，会出现如下这样一种尴尬的情形：视频平台推荐的热门视频，是AI根据热门视频制作的“热门视频”，热门中的热门属于“无限套娃”了，这种推送可能存在错误，并误导观众，假设将一件有热度的小事通过“无限套娃”逐渐提升热度，最终甚至造成不良的社会影响。

 

需要强调的是，抖音的广告投放也是基于大数据的。抖音通过分析用户的浏览历史、购买行为等数据，可以精准地判断出用户的兴趣和购买意向。这使得抖音的广告投放能够精确地触达目标用户。但是，因为AI有模仿爆款视频的能力，这就会造成流量和广告资源向此类视频倾斜，从而极大地打击人工视频创作者的热情。

 

但是，虽然AI制作视频可能会出现一些问题，但通过不断优化算法和技术水平，可以降低这些问题发生的概率。例如，可以通过更精准的视频特征提取和相似度匹配技术，来减少同质化内容的产生。同时，也可以采用更先进的版权保护技术，来减少侵犯版权的风险。

 

需要认清的是，AI制作视频具有强大的能力，但人类创作者仍然具有独特的创造力和想象力。因此，视频平台应该加强与人工创作者的合作关系，提供更好的创作环境和支持，以激发他们的创作灵感。

 

整体来看，AI制作视频对视频平台和视频创作者带来的是挑战也是机遇。尽管存在一些负面影响，但通过加强监管、优化算法和技术水平以及加强与AI的使用规范，其实可以有效地应对这些问题。

 

AI视频的崛起对现代视频平台产生了深远的影响。为了应对这一变革，视频平台需要加强对AI技术的理解和应用，同时也需要提供多样化的内容、加强用户数据管理和提高广告投放效果等方面的努力。只有这样，他们才能在这个充满挑战和机遇的时代中保持竞争力。

 

现在，AI已经不可避免地走入了我们的生活，接受它用好它，才能让AI发挥更加重要的作用。