800万AI角色一夜消失：大厂为何集体关停AI产品

2025年7月，豆包、千问、元宝三个超级App同时下线了用户自建智能体功能。涉及的AI角色超过800万个——这些曾是各平台争抢的“智能体创作者生态”，两天前还被官方推送给全网用户，第二天就变成了墓碑上的名字。

这不是偶然。往前追溯半年：腾讯翻译君整体下线，服务迁入元宝；腾讯智影被改造并清空用户数据；上线仅一年的QClaw宣布12月停运；腾讯元器发停服通知，建议用户迁移到腾讯云智能体开发平台。阿里鹿班，这位服役十年的“美工终结者”也于6月30日全面停止服务。

曾经大举投入的AI应用浪潮，正在以令人震惊的速度回撤。

不是死了，是被“吃”掉了

如果你以为这些都是失败，那就误解了大厂的动作逻辑。

谷歌把Bard改成Gemini，把Google Assistant、Pixel Studio的核心功能全部并入Gemini；微软把Copilot Pro里的GPT Builder砍掉，能力收编进企业端；国内的梯子AI上线半年就关了，服务迁到文心App；通义听悟不再作为独立App存在，被整合进千问。

这些产品的能力并没有消失——它们只是不再值得维护一个单独的入口。

2023年ChatGPT爆火之后，各家大厂的策略是“不能缺席”：谁都要上一波试水产品，从AI写作到数字人、从语音工具到图像生成。那时候的逻辑很简单——先占住位置，后续再优化。但当核心模型跑出来、核心入口确定下来之后，剩下的问题就变成了资源分配。

腾讯在AI上同时铺着元宝、WorkBuddy、QClaw、元器好几个入口，每个都在解决类似的问题。用户不知道该用哪个，团队之间也在抢研发流量。等到核心产品站稳，总得有人让路。

三本账：算力、合规、内耗

大厂关停AI产品的背后，其实是三本越来越算不平的账。

第一本是算力账。 Sora最典型——每生成一条视频都在烧GPU，用户的新鲜感一过，留下的只有持续增长的算力成本。MiniMax的信息追踪产品万物追踪也是这个问题：24小时监控全网信息，越受欢迎亏得越多。当一个通用模型能把翻译、搜索、写作、做PPT都变成顺手的功能时，单点工具存在的理由就被彻底动摇了。

第二本是合规账。 直接导火索来自今年7月15日施行的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》。规定出台后，豆包、千问、元宝等平台集中清理了800万＋用户自建智能体，其中大量涉及情感陪伴和拟人化互动。擦边、暧昧、情感依赖这些曾被用来拉高留存的手段被限制后，付费意愿下降，收入撑不住投入，体验跟着变差，最后陷入恶性循环。

网易云音乐的AI恋人妙时、米哈游的桌面陪伴BSide、Character。AI的青少年开放聊天——这些产品的集体关停，合规是绕不开的推手。

第三本是组织内耗。 国内大厂在AI赛道上的“赛马机制”这几年一直备受争议。每个事业部都可以立项，每个项目都能拿到预算，但问题是——谁来买单？2025年智东西统计，仅国内就有至少25个AI应用停运、下架或长期停更；海外AI Graveyard数据显示，2025年全球关闭了392个AI工具，差不多每天走一个。

这并非中国独有。OpenAI两年内连续砍掉了文本检测器、ChatGPT插件、Sora、Atlas浏览器、Agent Builder，甚至自定义GPTs——这家造AI的公司自己都认不出自己写的字，却仍在不断修剪自己的产品线。

AI创业者的生死窗口

大厂收缩，最先感受到寒意的是谁？

是那些在大厂生态缝隙里生存的AI创业者。

Phind面向程序员的AI搜索引擎，融了约1000万美元不到一个月就宣布关停。原因直白：OpenAI、Anthropic、谷歌都把联网搜索和代码能力做进了自家产品。Tome曾是最火的AI做PPT工具之一，累计约2500万用户，但年收入只有约300万美元——用户量不等于生意。

一个残酷的事实逐渐清晰：如果你的产品注定会变成别人App里的一个按钮，那么留给你的时间窗口可能只有一个模型版本。

能活下来的AI创业公司有几个共同特征：要么把AI接进了用户离不开的工作流，卖的是结果而不是“我有AI”；要么像阶跃星辰这样，干脆不做应用层，专注基础模型。其余的，要么被大厂吞并，要么成为墓园里的一块碑。

Sensor Tower的数据显示，2025年全球生成式AI应用下载量同比翻倍至38亿次，应用内购买收入接近三倍增长，超过50亿美元。应用层没有死，只是门槛提高了。2023年接个API套个界面就能上线；到了2026年，模型能力像水电一样普及，“有AI”早就不是卖点。

接下来看什么

这场大撤退才刚刚开始。关注以下四个指标，可以判断哪些玩家能活到下一轮：

其一，各厂核心AI入口的MAU和ARPU变化。 豆包、元宝、Kimi这三个头部入口能否在清理完800万AI角色后，靠剩余存活产品撑起收入和用户时长？如果能，说明收敛策略有效；如果不能，新一轮关停还会再来。

其二，合规政策的落地执行力度。 《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》只是一个起点。随着政策细则逐步出台，哪些品类会被进一步限制，将直接影响陪伴类、角色扮演类AI产品的商业空间。

其三，算力价格的趋势。 GPU供应是否缓解、推理成本是否下降，决定了大厂“养AI产品”的底线在哪。算力降价意味着更多垂类产品可以再试一轮；涨价则加速关停潮。

其四，大厂AI业务的独立融资或分拆动向。 如果腾讯元宝、字节豆包、阿里千问各自形成独立的商业化闭环，不排除单独融资的可能——这对整个AI产业链都是风向标。

对普通用户和内容创作者来说，最直接的教训是：不要把数据和流程绑死在某一款产品上。提示词、知识库和工作流配置最好本地留一份备份。Token便宜一点，抵不过一次业务搬家的成本。

墓园里的每一块碑，都在提醒后来者同一件事：先找到真实、高频、有人愿意付钱的需求，再谈AI。