蚂蚁不计成本投AI：年花350亿、利润腰斩60％的豪赌

9月，蚂蚁完成了一次内部大洗牌。

支付宝事业群、数字支付事业群与芝麻信用事业群合并为新的支付宝事业群。CPO吴敏芝出任总裁，技术线全面重构：前端、后端、测试不再按工种区分，统一转型为“Agent开发全栈工程师”。消金技术线并入大安全体系，中台人员下沉到业务线——这个曾经以“大中台小前台”著称的组织架构，正式解体。

与此同时，一个被称为“阿福”的健康应用被推到了台前：用户数已达1．5亿，单日咨询量近2000万人次。它不是普通的产品迭代，而是被蚂蚁提升为与支付、金融并列的第三大战略支柱。

钱花在哪里：利润换入口的代价

这个数字足够惊人：2025年，蚂蚁的科技投入达到350．3亿元，同比增长49．38％，占营收比例超过10％。按照21世纪经济报道援引的内部测算推算，当年蚂蚁的净利润约为153亿元，同比下降幅度接近60％。

这不是短期的周期性波动，而是一场蓄谋已久的财务转移。过去三年，蚂蚁在AI基础设施上的投入呈现出饱和式增长的态势。从底层算力集群搭建，到千行百业大模型的训练与微调，再到上层应用层的Agent框架——这笔钱的流向非常清晰，它们在赌一个更大的入口。

为什么愿意牺牲如此巨大的当期利润？核心原因在于，移动互联网的红利已经见顶。无论是支付、信贷还是理财，存量用户的规模都在逼近天花板。当获客成本日益高昂时，试图通过纯互联网手段获取新用户越来越不现实。

“阿福问答不考虑竞争、收入和商业化。”一位知情人对21世纪经济报道说。同样的态度也体现在阿宝身上——这是蚂蚁试图将支付宝能力重组后推出的智能体支付入口。它的定位是“让每个人拥有一个AI Agent”，但短期内的商业化计划被有意推迟。这种不计成本的打法在过去五年里并不常见。蚂蚁是一家高度市场化的公司，其国际业务在东南亚、中东等地已经建立起稳定的盈利模型。现在选择在国内主战场主动放缓收入节奏，背后只有一个判断：未来三年的窗口期，比当前每一分利润更重要。

一旦错过了这一波从“App交互”向“Agent交互”演进的历史机遇期，原有的流量分配规则将被彻底重写。届时，即便拥有再庞大的现金流和成熟的产品矩阵，也可能因为失去了最基础的“服务分发权”而面临长期的价值折损。

组织解体：“全栈工程师”与不再谈赚钱的产品

组织架构的调整往往是企业战略转向中最深层的信号。在中台解体的过程中，技术人员从岗位名称到职责的全面转向尤为关键。

传统的互联网公司通常将算法、工程和产品割裂开来，以便各自发挥专业优势。但在AI原生时代，这种分工正在迅速失效。大语言模型的调用成本极低，真正的壁垒不再是代码本身，而是对复杂场景的理解能力和对垂直数据的精准喂养。因此，蚂蚁推行“全栈工程师”制，要求技术人员必须具备端到端交付AI智能体的能力。

这种调整不可避免地会带来短期的管理摩擦和能力重塑阵痛。但它打破了原有部门之间的壁垒，使得研发资源能够以更灵活的方式在业务线之间流动。例如，原本专注于风控的工程师可以更容易地参与到医疗健康场景的建设中，反之亦然。

消金技术线并入大安全体系则进一步强化了合规底线。在当前的监管环境下，金融业务的安全与稳定始终是第一位的。通过将技术团队直接嵌入到安全体系中，蚂蚁实际上是在降低大型系统重构带来的潜在风险敞口。

这种激进的组织变革表明，管理层对这场转型的决心已定。他们不再满足于做技术的跟随者或修补者，而是要亲手定义下一代计算平台的人机交互标准。

健康的野心：万亿级市场的数字化入场券

为什么是健康？这不仅关乎阿福的用户增长，更关乎中国医疗服务的结构性痛点。

老龄化进程加速、基层医疗资源分布不均、慢性病管理需求持续上升——这些宏观趋势创造了一个万亿级的数字化空间。更重要的是，健康场景天然适合AI Agent介入：问诊分流、用药指导、报告解读，这些需求具有极高的频率和标准化程度，恰好是大语言模型最擅长的领域。

据媒体报道，目前阿福平台已经积累了近2000万人次／日的咨询量。这意味着什么？一个日均处理两千万次对话的系统，正在积累医疗领域最稀缺的资源——高质量的结构化数据。

蚂蚁管理层显然意识到了这一点。他们将健康板块提升到与支付、金融同等的高度，而不是作为附属业务存在。这不仅仅是组织层级的问题，更是资源分配的信号。

当然，这条路不好走。医疗行业有严格的合规要求，专业门槛极高。阿福目前的定位仍然是“免费使用”，与专业医疗机构的合作模式尚未完全成型。但至少，它拿到了一张入场券。通过免费提供基础咨询服务建立用户粘性，进而在未来探索更深度的健康管理服务变现，是一条已经被其他科技巨头验证过的路径。

外部扩张：子公司矩阵的价值兑现

对竞争对手而言，威胁不在于某个单一产品的竞争力下降，而在于整个生态系统的进化速度。在这场豪赌中，蚂蚁并没有把所有筹码都压在支付宝主业上。

蚂蚁国际完成了约12亿美元的A轮融资，估值不低于100亿美元；OceanBase年化收入达14亿元，同比增长70％，正寻求新一轮融资并转型为AI数据底座；蚂蚁数科在金融大模型市场占有率第一，已启动Pre－IPO准备；蚂蚁灵波也在筹备首轮融资。

这些子公司的动作表明，蚂蚁的策略并非只烧现金在国内主战场防守，而是同时在多个技术赛道布局变现可能。特别是OceanBase，作为国产数据库的领头羊，其向AI数据底座的转型对于承接整个集团海量数据的存储与检索至关重要。随着大模型对结构化与非结构化数据处理能力的要求越来越高，底层数据库的商业价值正在被重新评估。

对投资者而言，这些独立核算的子公司的进展，将成为检验蚂蚁AI战略成效的最佳晴雨表。如果它们能够在各自的细分市场中获得独立的造血能力，就反过来证明了母公司整体投入的正确性。

接下来看什么：决定胜负的三个观察指标

文章发布后不久，有消息传出蚂蚁内部正在讨论商业化时间表的问题。截至目前，官方未对此作出回应。以下是三个值得持续跟踪的观察指标：

阿福何时开始收费？ 免费策略能维持多久，决定了健康板块能否真正成为独立的盈利引擎，还是只能依附于主站的存在。

新支付宝事业群的整合效果。 预计将在6－12个月内反映到产品体验上。观察重点是谁先做出真正“原生AI”级别的功能，而不是旧功能的简单包装。

各子公司的IPO进展。 蚂蚁数科的Pre－IPO是最早进入实质阶段的案例。它的估值逻辑和市场反馈，将为判断蚂蚁整个AI战略的价值提供第一个公开信号。

这场豪赌才刚刚开始。而决定胜负的关键，或许不在350亿花了多少，而在1．5亿用户能不能留下来。