中国AI周调用量超60万亿Token，神秘“玉兔”凭何霸榜

全球AI算力消耗的最新账本显示出一个反直觉的结果：中国大模型的用量不仅没有因为技术代差而落后，反而呈现压倒性优势。

根据国际开源模型聚合平台OpenRouter公布的数据，9月21日至27日的一周内，中国大模型在平台的总调用量高达62．22万亿Token，而同期美国模型的调用量为14．2万亿Token。这已是该平台有完整统计以来，中国AI模型连续第22周在全球核心流量池中对美国形成碾压之势。

更引人瞩目是榜单的头部分布。排名前五的位置中，有三款来自中国的大模型跻身其中。除了大众熟知的DeepSeek V4．1 Flash和智谱GLM 5．3 Flash外，一个被代号“Space Bunny（太空兔）”或“玉兔”的神秘模型悄然占据了13．9万亿Token的单周调用量，毫无悬念地成为全网最炙手可热的AI服务之一。

就在这一串反常数字公布的同一天（9月28日），国内AI独角兽MiniMax正式向公众开放了其最新一代基座模型M3．1 Flash的公测。尽管MiniMax官方至今未在公告中直接点名认领“玉兔”的身份，但业界观察普遍认为，这款在API调用端狂揽流量的神秘模型，极大概率出自MiniMax之手。

谁在消耗这些Token？

要理解这场“用量逆差”，必须把镜头从单纯的技术参数拉远，看底层的基础设施与经济账。

在OpenRouter这个全球开发者最常使用的模型交易枢纽上，Token不仅仅是一个技术指标，它是硬通货，代表着每一次计算成本的结算。62．22万亿对14．2万亿的量级差距，直接折射出中美AI产业当前的不同生存状态：美国大模型依然高度依赖前沿探索与高客单价的垂直企业授权，而中国AI则已经杀入了极度内卷但规模庞大的普惠型应用市场。

中国的互联网场景拥有全球罕见的长尾需求爆发力。客服机器人、短视频内容自动化生成、多语言本地化翻译以及海量电商运营辅助——这些看似不起眼的微场景，叠加起来构成了惊人的算力黑洞。当一款国产模型能做到单次推理成本仅为海外同类竞品的一小部分时，开发者会用脚投票，将预算迅速迁徙。

这也解释了为什么“玉兔”能在短短一周内吃掉13．9万亿Token。在开源社区和开发者论坛的讨论中，“玉兔”之所以受到追捧，并非因为它在某项极限基准测试中实现了科学意义上的“最强”，而是因为它提供了一种极佳的平衡：在复杂的中文语境、代码编写和多模态处理上达到可用且流畅的水平，同时按Token计费的账单极低。

这种“好用且便宜”的组合拳，正是过去两个月中国AI出海的核心武器。它绕开了与美国巨头在顶尖科研论文上的正面交锋，转而用极其锋利的商业化刀法，切入了全球开发者钱包里那块最敏感的区域——算力支出表。

“玉兔”面纱下的行业焦虑与机遇

随着调用量的爆炸式增长，“玉兔”的匿名策略本身就成了一道风景线。在竞争白热化的模型赛道，保持神秘通常只有两个目的：要么是出于防止竞争对手过早摸清底线的商业机密考量，要么是其底层架构仍带有较强的实验性质，需要借由大规模用户数据来掩盖潜在的稳定性波动。

MiniMax在9月底上线M3．1 Flash，可以看作是这一系列动作的延续。通过快速迭代Flash版本并推向公测，厂商试图将前期在黑盒状态下吸纳的用户流量，转化为对自家官方产品的长期订阅习惯。这是一场标准的“漏斗转化”生意：先用极致性价比吸引全球调用，再通过产品闭环完成品牌沉淀。

但这种模式也埋下了隐忧。高度依赖API调用数据的繁荣，往往掩盖了基础算力自主可控的短板。当百万级并发请求涌入时，后端GPU集群的压力会瞬间呈指数级放大。中国AI目前凭借软件优化与模型压缩技术在调用量上占优，但这建立在对外部高性能算力资源充足供给的假设之上。如果上游硬件供应链出现结构性转移或限制，这场由海量Token堆砌出的霸榜，其底色可能会发生剧烈变化。

此外，过度追求低价调用还可能导致行业的“劣币驱逐良币”。当市场对价格的敏感度远超对质量的要求时，厂商可能被迫牺牲研发预算去压低报价，最终导致整个生态陷入低水平内耗。

接下来的关键观察指标

对于关注AI产业链的投资者与从业者而言，OpenRouter上的Token总量只是一个滞后指标。要判断这股浪潮能否转化为实质性的商业回报与产业升级，建议重点跟踪以下三个维度的变化：

1。 云端基础设施的资本开支动向：监控国内云服务商及相关算力芯片企业的季度财报。如果调用量持续暴增，必然倒逼硬件扩容；若硬件采购增速未能同步匹配AI流量增速，说明当前的繁荣可能已接近硬件承载的上限。 2。 付费转化率与客单价趋势：免费或低价调用只是拉新的手段。未来半年内，观察以“玉兔”为代表的模型是否会在高频调用后设置合理的阶梯付费墙，以及企业用户的实际留存率和ARPU（每用户平均收入）值。 3。 政策对算力出口的调控力度：重点关注国家对高端AI算力利用率、跨境数据流动以及算法备案的最新指引。当民间调用量触及安全红线时，行政力量的介入往往会重塑市场的定价权与分配机制。

在这场全球算力的角逐中，单纯的胜负已不重要。真正决定未来的，是中国AI产业能否在“量大管饱”之后，补齐底层硬核技术的短板，并将海量的日常调用成功转化为可持续的商业利润与核心技术壁垒。