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2026年09月22日

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半导体Q2暴增35%:AI狂欢还在烧谁的钱?

Q2 数字炸裂,6月同比翻了一倍多

美国半导体行业协会(SIA)8月6日公布的最新报告显示,2026年第二季度全球半导体销售额达到403.3亿美元,环比增长35.1%,刷新单季历史最高纪录。其中6月单月销售额为134.5亿美元,同比增长123.6%,较5月也环比增长9.7%。

这不是温和复苏。这是加速冲刺。

从区域来看,美洲市场6月同比增长160.9%,亚太及所有其他地区增长124.4%,中国增长112.8%,欧洲增长75.2%,日本增长39%。几乎全线飙升,没有一个角落置身事外。

上半年累计销售额已达752亿美元。按照当前增速推算,全年全球芯片销售额将突破1.5万亿美元大关。这一预测由世界半导体贸易统计组织(WSTS)和SIA共同给出。

这个速度下,半导体行业正在用一种近乎疯狂的方式兑现着过去两年市场对"AI基础设施投资周期"的长期预期。但问题是:这种增长速度能维持多久?谁在真正买单?

谁是真正的买家?

回答这个问题需要拆解三个层面:数据中心、存储芯片、以及终端设备。

数据中心是最明确的主力

NVIDIA、AMD、微软、谷歌、Meta等科技巨头的资本开支指引持续上调。这些企业正将数百亿美元投入AI训练集群建设,直接拉动了高性能计算芯片和配套存储的消耗。

以NVIDIA为例,其数据中心业务在2026财年的收入规模已超越其游戏GPU业务成为第一大收入来源。这一转变标志着半导体行业的核心驱动力已经从消费端全面转向了企业级应用。

但这只是冰山一角。更深层的变化发生在整个供应链的每一个环节。

存储赛道的奇妙连锁反应

DRAM和NAND Flash的现货价格在过去半年持续走高。背后的原因比表面看起来更复杂。

AI服务器对HBM(高带宽存储器)产能的大规模占用是关键触发点。三星、SK海力士和美光三家存储巨头将大量晶圆配额倾斜给HBM3e和HBM4世代——这些产品需要更高的良率和更复杂的堆叠工艺。当HBM产线爬坡时,必然要挤占传统DDR和标准SSD的生产空间。

这就形成了一个奇特的传导链条:AI算力需求 → HBM产能挤占 → DDR/SSD供给减少 → 通用存储价格上涨 → 更多企业提前囤货 → 进一步推高价格和订单。

这个循环一旦启动,自我强化的力量非常惊人。

传统消费电子的缓慢恢复

相比之下,智能手机和PC市场的恢复显得更加迟缓。IDC的数据显示,虽然这两个品类在2026年上半年的出货量环比有所改善,但同比仍低于疫情前的正常水平。

这意味着什么?意味着半导体行业的繁荣并不是均衡分布的。一半企业在享受AI带来的红利,另一半仍在努力摆脱库存过重的困境。

反常的分化:一半火焰一半海水

表面上看,半导体行业一片繁荣。但拆开细看,结构性的撕裂已经相当明显。

受益端非常集中: * 先进逻辑芯片制造商(台积电、三星代工):受益于AI芯片对7纳米及以下制程的巨大需求,产能利用率接近满载,部分先进制程甚至需要排队等待。 * 存储厂商(三星、SK海力士、美光):HBM和DDR价格的同步上涨让这些企业获得了罕见的"量价齐升"局面,毛利率修复速度超出市场预期。 * 高速互连方案供应商:包括以太网交换芯片、PCIe Retimer芯片等领域的新兴玩家也在分享这轮红利。

承压端同样清晰: * 中低端MCU和模拟芯片设计厂:主要客户群体是汽车电子、工业控制和智能家居等赛道,这些领域的需求恢复远远慢于数据中心。 * 组装环节的OEM/ODM工厂:上游组件成本攀升直接压缩了它们的利润率。尽管营收在增长,但利润的增长幅度远低于营收增速。 * 库存高企的中低端存储模组厂商:部分企业在上一轮下行周期积累的库存尚未消化完毕,面临折价清仓的压力。

这种分化的本质源于两个因素:一是AI相关需求属于"无上限"的资金密集投入阶段,而消费电子仍处于"缓慢恢复"的弱周期;二是不同品类间的产能转移弹性差异巨大。

具体来说,高端制程扩产需要18到24个月的时间周期——从建厂、设备安装、调试到最终产出合格芯片,每一步都不能跳过。而成熟制程和封装线可以在几个月内调整生产计划。这就是为什么现在的暴涨并非均匀分布的行业普涨,而是少数关键环节在资金驱动下出现的局部过热。

下半年还能冲多久?

有几个观察指标值得密切跟踪。

第一个指标:存储原厂的下个季度资本开支计划和HBM良率进展。

如果三星和SK海力士的HBM4量产进度延迟或良率不达标,当前由供给短缺支撑的价格上涨可能失去基础。反之,如果良率快速提升,新增产能涌入市场将很快稀释涨价动力。这是一个微妙的平衡。

第二个指标:消费电子终端的实际出货数据。

IDC和Gartner的月度追踪显示,2026年上半年智能手机和PC的出货量虽然环比改善,但同比仍低于疫情前水平。如果下半年换机潮未能如期启动——例如受经济不确定性影响消费者推迟购买决策——那么成熟制程领域的回暖可能会比市场预期更慢。

第三个指标:全球供应链的物理约束。

目前先进封装(特别是CoWoS和I-SiP技术)的产能利用率已接近满负荷状态。部分客户的交期延长至12周以上,远高于正常水平的8到10周。一旦下游客户因等待时间过长而削减订单或转向备选方案——例如寻找二线封测供应商——整个供需平衡可能突然反转。

最后一个指标:中国市场政策动向。

中国在半导体自给率上的战略投入仍在加码。若本土晶圆代工厂(中芯国际、华虹半导体等)在成熟制程领域的扩产进度超预期,将进一步加剧全球供给结构的竞争格局。这可能在中长期压低成熟制程芯片的价格基准。

一句话判断

AI驱动的半导体景气周期是真实的,但它更像一场围绕少数高价值赛道的资源争夺战,而非全面的产业升级。投资者和产业观察者需要区分哪些环节的繁荣具有持续性,哪些只是短期资金注入下的脉冲式反弹。对于普通消费者而言,最直接的体现可能是:搭载新世代AI功能的手机和电脑会更贵,但它们的定价权不在你手里。




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