AI算力同比增177%，西部数据中心却先渴了

一、省下来的电费，正在变成一笔新的水账

乌兰察布到北京的网络时延只有4.2毫秒。据证券时报报道，这座曾经的"马铃薯之都"目前已聚集超过80个数据中心，签约算力项目达109个；宁夏中卫、甘肃庆阳也在上演同样的迁移。

推动这波搬迁的理由极其单纯——电。以甘肃庆阳为例，当地风光资源富集，绿电聚合等项目推动清洁能源就地消纳，相比东部大型数据中心，每度电可节约30%到50%。庆阳一名数据中心经理向证券时报记者测算，一个中型数据中心按单月耗电1000万度计算，一年可省下3000万元到5000万元。

搬迁背后是更快的扩张。证券时报报道援引的统计显示，截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），同比增长177%；同一时点，我国西部智算规模占全国比例已达32.6%。

"AI的尽头是电力"几成行业共识，但这本账上还有一栏长期空白：数据中心既是耗电大户，也是耗水大户，服务器散热要靠水，发电环节同样要用水。当算力向电价最低的地方聚集，它也正好落在了中国水资源最紧张的地带。

二、0.56亿立方米：水不是价格问题，是配额问题

缺水的程度，可以用一个数字衡量。据证券时报报道，宁夏中卫引黄河水受"八七分水方案"和《黄河保护法》刚性约束，"十四五"时期分配给中卫的取水指标总量为13.75亿立方米，其中工业用水仅为0.56亿立方米。

电和水在这里出现了本质差别。电力供给可以扩建，一座风光大基地、一条外送通道就能把绿电送进园区，庆阳的低电价正是这样来的；水不能扩建。"理论上，我国每年从黄河的总取水量是确定的，但取出来的这些水具体怎么用、给谁用，是动态的。"未澜咨询合伙人罗天一对证券时报记者说。

换句话说，0.56亿立方米是一个行政区域内所有工业部门共享的天花板。新建数据中心要和煤化工、新能源制造、农业灌溉在同一池子里排队。报道也提到，政府往往会帮助新上马的项目协调落实用水配额，地方水权交易中心则为存量配额提供交易平台。所谓"协调"和"交易"，都只是在既定总量内部再分配，做不大分母。

对投资选址而言，这是逻辑上的根本变化：在东部，水是中性的运营成本；在西部沿黄灌区，水是一个由取水许可决定的准入名额。算力西行的成本曲线，正从"每度电多少钱"转向"能拿到多少立方米"。

三、PUE与WUE在打架：省水和省电不是同一个方向

过去十年，中国数据中心行业的节能叙事几乎全部围绕PUE（电能利用效率，即数据中心总能耗与IT设备总能耗之比，数值越接近1越省）。一名数据中心运营人员向证券时报记者回忆，2013年发布的《关于数据中心建设布局的指导意见》要求新建数据中心PUE不高于1.5；此后绿色低碳与能耗管控政策不断收紧，如今新建大型数据中心PUE必须降至1.25以内。

而衡量水的指标WUE（水资源利用效率，即单位IT设备能耗对应的直接用水量）出现得晚得多。按报道口径，WUE直到2025年12月1日才正式纳入国家层面的数据中心管理标准体系。

问题在于，这两个指标并非同向。最经济的散热方式之一是蒸发冷却，让水在散热管上蒸发带走热量，PUE好看，但蒸发、飘水、排污补水都在抬高水耗；反过来把水省到底，往往意味着多用电。罗天一表示，相较高耗水的蒸发冷却塔，目前较为先进的芯片级液冷不以水作为冷却介质，"WUE可以为0"。

优刻得给出的是另一种答案。该公司有关负责人向证券时报记者介绍，其乌兰察布集宁数据中心采用自然冷源一体式风冷方案：一是全风冷冷源架构，取消冷却塔及其补水、排污系统，从源头消除蒸发、飘水、排污三类耗水；二是自然冷源优先，冬季及过渡季关闭机械压缩制冷，全年约8—10个月仅靠室外低温散热；三是按单栋楼宇独立监测水耗与能耗。按企业口径，相比传统水冷加冷却塔方案，项目整体节水率超过92%。

把这段表述翻译成产业判断，关键不在"风冷比水冷先进"，而在另一条更冷静的约束：在西部，决定一套冷却技术是否成立的，是当地自然冷源的小时数。8—10个月的免费供冷窗口同时压低了PUE和WUE；一旦离开这个气候带，同一套技术路线的水电权衡会立刻反转。技术选型的价值高度地理化，这正是算力枢纽难以简单复制的原因。

四、节水92%不等于水足迹降92%

更难核算的是机房之外的水。水足迹包含直接用水与间接用水两部分，前者是现场冷却，后者是为数据中心供电的发电耗水，而后者长期被忽略和低估。罗天一近期参与撰写的一份报告以美国七个州的数据中心为样本测算，预计到2030年，发电用水将占美国数据中心总水耗的72%。

这一测算虽来自海外样本且属于预测，但指向的判断同样适用于国内：即便机房自身改用高效冷却或再生水，"电里的水"仍是绝对大头。更微妙的是，若为节水放弃蒸发冷却而抬高PUE，多消耗的电又会把一部分水耗从下游推回上游。现场节水率与总水足迹之间，并不存在自动等号——这也是审计"AI的水账"必须区分口径的原因。

五、标准已经落地，执法仍在路上

约束的强度取决于谁手里有关卡。业内人士向证券时报记者指出，已实施的WUE国家标准目前只是绿色数据中心评级、水资源论证的技术参考，不具备独立执法效力；而数据中心从立项到运维，绿色指标管控、取水许可、环境影响评价等环节分属不同部门，容易形成监管真空。

于是现实中的软硬分工很清楚：真正硬的是地方水利部门的取水许可与区域用水总量红线，相对软的是评级体系里的WUE得分。企业实际面对的约束强度，由此决定，而不是由标准文本决定。罗天一建议，政府要提升数据中心项目审批前水资源影响评估的科学性、时效性与全面性，企业则应把当地水资源条件作为技术选型的前置考量。

六、接下来盯什么

第一，看宁夏、内蒙古枢纽城市的年度取水许可发放量与水权交易价格。配额价格比电价更早反映算力是否"过度集中"。

第二，看新建项目的冷却方式结构。风冷、自然冷源占比上升，意味着水资源约束开始真正影响技术选型；只降PUE不降WUE的项目，则说明约束仍停留在纸面。

第三，看WUE是否从评级参考走向强制约束，以及跨部门协同机制能否补齐立项与运维之间的监管缝隙。

第四，看东西部电价差的收窄速度。每度电三到五成的差价是这轮西迁的发动机，一旦电力套利空间收窄，水资源将从"隐性门槛"变成决定性成本项。

"东数西算"把算力向西部引导，客观上也把水资源压力带到了水资源相对紧张的地区。AI的尽头不只是电力，还有水——这句话的真正含义是：过去十年数据中心行业围绕"每度电多少钱"建立的选址模型，接下来必须补上一行"每立方米水配额给不给"。

参考数据来源

• 证券时报 · 《AI也"喝水"！算力狂飙，数据中心逐电西行"口渴"待解》（原载9月8日证券时报A2版） · 2026-09-08 · https://m.21jingji.com/article/20260908/herald/f5ea3262389d3c67960f9cfd70aa557d.html
• 国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局 · 《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》（发改环资〔2024〕970号） · 2024-07-24 · https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6964165.htm