千问上新Agent Teams：把AI短剧交给一支AI剧组

8月31日，《科创板日报》记者黄心怡报道称，千问创作推出Agent Teams功能，接入视频生成模型Wan3.0，已面向全部用户开放。按其描述，用户提出一个故事设想后，编剧、导演、美术、摄影、剪辑等Agent依次完成剧本创作、分镜设计、角色设定、视频生成和成片剪辑，营销广告、音乐MV等任务也可以由这套机制承接。

值得注意的不是模型，而是它卖的东西换了。就在整整一周前的8月24日，阿里巴巴把Wan3.0正式接入阿里云百炼、千问AI平台、万相官网和千问APP；一周之后，阿里接着放出调度模型的那套东西——一支由Agent组成的“剧组”。

一周两步：先交模型，再交调度

阿里云官网千问与万相产品页对Wan3.0的表述是：“原生支持30秒时长，多种模态内容参考，让创作类型更丰富，故事更完整”，并给出了一个更直白的定位——“Wan3.0 一个模型搞定视频创作全流程”“开启AI视频导演新体验”。在体验中心的模型介绍里，这款模型被描述为融合图、文、视频、音频四种模态参考。

同一页面还给出了商业口径：Wan3.0后付费，即日起至9月23日享受限时7折优惠。阿里方面对外披露的折后单价为480P、720P、1080P分别每秒0.21元、0.42元、0.84元。

按秒计价的视频生成，等于把“画面”变成可以按秒买的水。当各家都能按秒卖、都能做到接近行业可用标准时，只卖模型本身很快就不是一门好生意。这也是为什么模型上线和一套多Agent编排功能只隔了七天。

供给端的数字更能说明“能出片”已经不是稀缺能力。据财联社8月18日报道，机构DataEye统计，2026年上半年抖音端上新AI剧漫剧22.19万部，日均超过1200部；以5000万播放作为盈亏平衡基线，上半年只有2886部过线，占比1.3%，破亿的1055部，破亿率0.48%；同期从业者与个人创作者已超过50万人。

一边是每天上千部新片上线，一边是爆款率不足百分之一。矛盾的位置变了：卡住这门生意的不再是模型能不能画出好看的镜头，而是谁来决定下一个镜头该是什么样。

成本被打下来了，钱花在了哪

把账算细一点，就能看清这套新机制真正想动的那块蛋糕。

据财联社同一篇报道，中泰证券测算，高质量3D效果的AI内容综合成本已降到约1300元/分钟，而一年前这一数字还在2000至5000元/分钟；AI真人短剧比AI漫剧高约30%，处于1000至2000元/分钟，仅为传统真人实拍的五分之一到十分之一。杭州纳视文化董事长孙坚给出的经验值类似：精品AI漫剧每分钟3000至5000元，约为传统3D动画的十分之一；过去一部片要二三十人做三四个月，如今60集、总长约120分钟的AI短剧，6人一组两周可以完成。

省下来的钱去了哪里。中泰证券对AI剧成本的拆分是：算力Token占40%至50%，人力占30%至40%，其他占10%至30%。另一位AI漫剧创作者向凤凰网科技算过更细的账：含废片的算力成本约1元/秒，剪辑约0.7元/秒，单人日产上限约5分钟成片，一天成本近510元；收益端，6万播放量对应45元，红果加抖音合计“九千多”已经算爆款。

这里出现了一个反直觉的结果：人力效率大幅提升之后，单位内容的利润并没有同步变厚。因为算力成了第一大成本，而“废片”——也就是返工和重新抽取——直接计入算力。行业为此发明了新岗位：抽卡师，以及专门控制算力成本的制片人。岗位名称本身，就是流程自动化程度的刻度尺。

也就是说，今天的AI短剧不缺产能，缺的是一条能把返工压下来的稳定流程。而这恰好是单个模型、单个对话框解决不了的事。

大厂抢的不是模型，是那套分工

阿里不是唯一看到这一层的玩家。据钛媒体8月18日报道，字节正在内测一款漫剧创作工具，上传剧本最长20万字，可自动拆解剧情、批量生成人物与场景资产、按集拆镜、一键合成，单个团队空间支持30人同时在线，并可绑定抖音短剧创作者中心，上游接番茄小说IP、下游打通上架与分账；该报道还提到，字节旗下小云雀已于2026年3月上线短剧Agent、6月升级至2.0，并有“5人8天完成60集《万兽独尊》”的案例。同一篇报道中，腾讯WorkRally在2026年4月推出，主打工业级影视制作流程，服务130余家机构；第三方平台LibTV则由母公司演语科技运营，靠Agent调度加Skill生态把底层模型封装成可复用的导演工作流。

这几家的动作指向同一处：谁拥有那套决定镜头顺序、角色一致性和交付标准的系统，谁就不只是一个按秒收费的模型接口。钛媒体在报道字节动作时给过一个直白的判断——生产数据沉淀在第三方工具里，平台只能看到调用量。这解释了为什么大厂要亲自下场做工作流，也解释了为什么工作流必须往分发和分账那一端延伸。

阿里的排布不止创作这一条线。据界面新闻报道，企业级Agent产品“千问办公”已于8月3日开启公测，由QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合而成；8月26日晚阿里千问发布并开源Qwen3.8-Flash，据凤凰科技与量子位报道，该模型上线千问办公后Token消耗平均减少75%、生成速度提升100%。从办公到创作，阿里在8月里铺出的是两个Agent入口。

在这个上下文里再看“面向全部用户开放”这个动作，逻辑就顺了：在质量数据尚未被公开验证之前，先用最大范围的开放换取真实创作任务的数据，把需求留在自家平台上。这一步的重点不是“已经能拍出好剧”，而是“想拍剧的人先来谁这里”。

目前还缺哪一块证据

把这版功能直接读成“一个人就是一支影视团队”，证据还不够。截至目前，公开信息里关于Agent Teams只有能力描述，没有任何实测或量化结果。

第一，没有成品质量与效率的数字。原报道只说明各Agent“依次完成剧本、分镜、角色设定、视频生成、成片剪辑”，并未给出成片时长、通过率、返工率，也没有对比人工流程节省了多少小时。而从业者最在意的恰恰是这些。

第二，没有这个功能自己的收费口径。原报道只说“面向全部用户开放”，并未说明是否免费、是否需要邀请码、是否消耗积分或算力额度。参照Wan3.0已有清晰的后付费报价，一条会连续调用多个角色的多Agent流程，其算力消耗必然远高于单次生成——这部分成本由谁承担，目前没有公开答案。

第三，产品主体与承载平台尚未被官方说清。“千问创作”与阿里云、通义、千问APP之间的归属关系，Agent Teams是独立入口还是内嵌功能，支持Web还是移动端，原报道均未涉及。其标题中的“漫剧”场景，在正文里也没有对应表述。

接下来看什么

如果要把这件事从“功能上新”判断成“生意变化”，值得盯的是四个可验证信号：有没有人用它做出播放量可查的成片并公开成本；有没有明确计价方式，按Agent数量、按时长、按算力还是包月；会不会接上分发与分账，把工具延伸到变现那一步；以及开放之后是否沉淀出可复用的高质量工作流，而不只是把同一套动作演示一遍。

对内容团队来说，影响已经可以描述：被压缩的更可能是中间执行环节——分镜、资产复用、初剪这类标准动作，而不是选题和讲故事的能力。当每个人都能召一队Agent干活时，稀缺的不再是“会做”，而是知道该做什么，以及能不能持续交付一部能过5000万播放基线的片子。以1.3%的过线率看，这个约束目前还没有被任何一套Agent改写过。

AI短剧的竞争，正在从“谁的模型能生成更稳的画面”，转向“谁能把一整套剧组分工稳定地交给一个不懂分镜的人”。前者已经有明确报价，后者还只有一句功能描述。

参考数据来源

财联社电报（《科创板日报》记者黄心怡）· 《千问创作推出Agent Teams功能 覆盖AI短剧、漫剧等创作场景》 · 2026年8月31日 · https://www.cls.cn/detail/2469399

阿里云官网 · 千问·万相产品页（Wan3.0-Video 发布与后付费限时7折口径） · 2026年8月31日查阅 · https://www.aliyun.com/product/tongyi

财联社《科创板日报》（记者王耐）· 《AI短剧的“幸存者游戏”：谁在赚钱，谁在出局？｜一线》 · 2026年8月18日 · https://www.cls.cn/detail/2456762