汤道生承认AI算力短板 WorkBuddy三月迭代40版

腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）负责人汤道生在腾讯内部刊物上发表长文，罕见承认两个事实：外部普遍认为"腾讯做AI慢了"，以及"公司整体算力严重不足，拖慢了模型训练与产品发展"。但在这篇被视为腾讯AI战略转向信号的内部讲话中，汤道生同时抛出了另一组数据——WorkBuddy上线短短三个月已迭代40多个版本，混元模型已支持公司内部数百个应用，AI生成代码比例正在快速攀升。

承认短板与密集落地并存的表述，勾勒出腾讯在AI下半场的战略转向：从追逐大模型参数竞赛，转向依靠场景底座和产品矩阵实现商业落地。

第一幕：变化发生

2026年8月，一篇来自腾讯内部的刊物全文在科技媒体传播，汤道生以罕见的坦诚姿态回应了外界对腾讯AI进度的质疑。

"要说一点不焦虑，那不可能。"他直言不讳地承认，由于公司整体算力严重不足，拖慢了模型训练与产品发展，产生了比较大的影响。

但焦虑之外，腾讯正在用行动回应。

WorkBuddy是这一回应的核心载体。这款面向非技术研发人员的办公智能体，在2026年初基于CodeBuddy底座打造，短短三个月内迭代了40多个版本。它的定位不是技术炫技，而是解决实际问题：产品经理写方案、运营做数据报告、管理者处理邮件和会议。过去需要几小时完成的清洗数据、经营分析和起草文书，现在约20分钟就能出初稿。

北京密云的案例被用来说明这种产品化的价值：当地基层干部用WorkBuddy开发了一款防汛小程序，1人1小时就完成了16个乡镇的预警下发和转移统计。

混元模型的支持范围也在扩大——已覆盖公司内部数百个应用，Hy3完成架构化简，Hy4将有更多突破。与此同时，企业级Agent平台ADP已正式对外提供服务。

第二幕：旧规则

过去两年，中国AI行业的主旋律是参数竞赛。

从2023年ChatGPT引爆行业，到2024年各家大厂密集发布自研大模型，竞争的核心指标几乎是单一的：模型参数规模、推理能力、多模态支持、代码生成水平。每一个技术突破都会被迅速转化为营销话术，资本市场和用户预期也被不断推高。

在这场竞赛中，腾讯的节奏明显慢于字节跳动、阿里等竞争对手。元宝等产品的推广被汤道生反思为"模型与产品都还没ready，其实效果并不满意"——当底层能力尚未成熟时，过度营销反而可能损害用户体验。

但慢不等于输。汤道生给出了一个关键判断："AI是马拉松，现在可能才跑完头一公里。"

这一判断的背后，是对AI产业发展阶段的重新评估：模型能力的边际提升正在递减，而将AI能力嵌入实际业务流程的能力，正在成为新的竞争分水岭。

第三幕：新变量

改变规则的力量来自两个方向：算力约束和场景需求。

算力约束是硬性的。大模型训练需要海量GPU算力，受限于芯片出口管制和供应链瓶颈，国内厂商获取高性能计算芯片的成本和难度都在上升。这是所有中国AI玩家共同面对的硬件天花板。

面对这一约束，腾讯选择了迂回路径：不在算力上硬拼，在场景上找突破。

组织调整是这一战略的直接落地。2026年初，腾讯文档团队被调整至CSIG，与WorkBuddy团队快速融合。这一调整补齐了WorkBuddy急需的文档编辑能力，"人机双写"和"资料库"等功能迅速上线。企业微信、腾讯会议、ima、iwiki等产品也在与WorkBuddy打通，构建一站式AI办公生态。

产品线的逻辑也在清晰化。2024年推出的CodeBuddy面向技术人员，通过私有化部署获得项目收入，并推动腾讯内部"AI生成的代码比例突然快速攀升"。WorkBuddy面向非技术人员，解决办公效率问题。ADP面向企业客户，提供"开箱即用"的Agent配置平台。三条产品线从开发者工具到办公智能体再到企业级服务，形成完整矩阵。

研发模式本身也在被AI改变。产品经理可以通过vibe code完成简单功能，代码基本由AI生成，人转向"做判断、调试和把关"。AI原生组织要求团队更扁平，产品、工程、算法、设计需要提前参与判断。

第四幕：产业和商业结果

腾讯的战略调整正在重塑行业格局。

对于拥有丰富场景和庞大用户基础的平台型公司，AI场景化落地的优势正在放大。腾讯、阿里、字节跳动不需要在模型参数上做到极致，只需要将现有模型能力与自身产品生态深度结合，就能形成竞争壁垒。场景理解、用户洞察、产品化能力，正在取代单纯的模型性能，成为新的核心竞争力。

对于纯模型厂商，压力则在增大。当客户发现"够用的模型+深度场景理解"比"最强模型+浅层接入"更有价值时，纯模型厂商的商业空间可能被挤压。这迫使它们要么向下游延伸做场景解决方案，要么向上游优化模型效率和成本。

算力瓶颈则成为行业共同的分水岭。在芯片供应受限的背景下，谁能更高效地利用现有算力、谁能更快将AI能力转化为产品价值，谁就能在竞争中占据主动。

第五幕：技术叙事到商业叙事的拐点

对于关注AI产业和商业机会的读者而言，腾讯的转身释放了几个明确信号。

AI办公智能体市场正在快速成型。面向非技术人员的AI工具存在巨大需求空间，这类产品不需要用户具备编程能力，只需要自然语言交互就能完成日常工作。随着产品成熟，这个市场可能从企业内部工具扩展到更广泛的应用场景。

企业级Agent平台可能成为B端AI化的重要入口。传统企业的数字化程度参差不齐，但AI原生应用的需求是共通的。提供降低企业接入门槛的Agent配置平台，是一个具有规模效应的商业模式。

但持续性仍需谨慎观察。WorkBuddy的具体用户数据、商业化进展尚未公开，CodeBuddy的"AI生成代码比例快速攀升"也缺乏具体数字支撑。在算力约束短期内难以根本缓解的情况下，腾讯能否真正实现"用场景换时间"的战略目标，仍需更多数据验证。

可以确定的是，中国AI行业正在从"技术叙事"转向"商业叙事"。谁能把AI能力转化为实际的业务价值，谁就能在这场马拉松中跑得更远。腾讯的转身，只是一个开始。

参考数据来源

• 凤凰网科技（转载腾讯内部刊物）：《今天，汤道生在腾讯内部刊物上发表的一篇文章》，2026年8月，https://tech.ifeng.com/c/8vtdchnPVX2