大模型告别“白菜价”：独立厂商涨超12倍，大厂另走分层路

8月17日起，DeepSeek将API高峰时段输出价格上调至27元/百万tokens，为此前的4.5倍。这不是孤立事件——过去半年，智谱、MiniMax、月之暗面相继提价，摩根士丹利统计显示行业平均API输入价同比涨48%、输出价涨80%。阿里、字节、腾讯等自有算力大厂并未直接跟涨，而是转向分层和场景定价。大模型行业的竞争焦点已从“抢占入口”切换到“商业化验证”：独立厂商因无云业务交叉补贴、推理算力成本长期倒挂而被迫涨价；大厂则通过调整收费结构和场景分层回收成本，行业进入按价值定价的分化阶段。

独立厂商领涨：三轮涨价的时间线

2026年2月，智谱发布GLM-5海外版时同步上调GLM Coding Plan价格，打响涨价“第一枪”。此后三轮调价密集跟进：3月GLM-5-Turbo发布时API价格上涨20%，4月GLM-5.1再涨10%。

6月1日，MiniMax在发布第三代旗舰模型M3的同时将API价格全面翻倍。7月，月之暗面发布Kimi K3，输入价格涨至20元/百万tokens、输出价格涨至100元/百万tokens，较前代涨超3倍。

至此，“大模型六小虎”中已有四家——智谱、月之暗面、MiniMax、DeepSeek——完成涨价。DeepSeek此次调整最具代表性：新价格不仅分高峰与空闲两档，还引入缓存命中与未命中的差异化定价，缓存命中高峰价格涨至原价的12倍。

涨价并未吓退用户。据致同咨询交易支持服务合伙人梁伟在接受21世纪经济报道采访时披露，智谱一季度API定价较去年底提升83%，但调用量反而增长400%。这表明企业级需求的价格弹性低于市场预期，客户正在为确定性付费。

算力和定价的传导链：为什么撑不住了？

AI推理每次调用都产生真实的GPU算力成本。在前两年的“百模大战”中，厂商以接近免费的价格培育市场——2024年5月DeepSeek-V2将API价格降至输入1元、输出2元/百万tokens，混元-lite、文心ERNIE Speed等甚至全面免费。

但这种补贴策略的前提是：低价获客带来的收入增长能覆盖算力支出，或通过云业务交叉补贴消化亏损。独立模型厂商恰恰缺少这两条安全垫。

第一条传导链是算力供给。 长上下文、深度推理和Agent任务显著增加推理负载，而高峰时段GPU算力供给仍然紧张。当调用量呈指数级增长时，每百万tokens对应的真实算力成本无法通过规模效应等比例摊薄。

第二条传导链是商业模式。 阿里、字节、腾讯拥有自有算力集群和云业务，模型API对其而言是云服务的引流入口而非利润中心——低价能把客户锁定进自家云生态，后续通过云资源、存储、算力套餐回收收益。而独立厂商没有云生态兜底，API收入是其核心甚至唯一收入来源，成本倒挂倒逼其必须提价。

梁伟将此定义为“对推理算力成本长期倒挂的修正”。

大厂按兵不动？其实是换了工具

与独立厂商清一色直涨不同，大厂的涨价更为“含蓄”，核心策略是分层定价。

阿里云4月先对百炼大模型单元提价2%～5%，随后对DataWorks API取消无限制免费调用，转为按量付费。通义千问按场景提供三套独立计费方案：按量即时计费、Token Plan包月订阅、Coding Plan专属编程订阅。

字节跳动5月启动豆包商业化付费体系，推出分档订阅服务——基础聊天功能继续免费，PPT生成、数据分析等高算力功能需付费。

腾讯混元则按兵不动，维持原有价格体系。

从海外来看，OpenAI在GPT-5.6同代内搭建三层产品矩阵：旗舰Sol守价，Terra降价，Luna大幅降价。梁伟分析，其意图是“高端守价、中端巩固、低端抢量”，拉大各层价格梯度以覆盖不同预算与场景。

这种策略的核心逻辑是识别谁从模型中获取了更高价值，并据此分层定价。高附加值场景的用户真正购买的不是更贵的token，而是更低的任务失败率和更稳定的生产系统；低附加值场景则通过轻量模型、谷时折扣和近乎免费的引流层维持进入门槛。

行业进入“按价值定价”阶段，分化才刚开始

摩根士丹利对字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯、MiniMax、智谱、月之暗面和DeepSeek等厂商官方报价的统计显示，2026年第二季度中国大模型平均API输入价格已升至4.9元/百万tokens，输出价格升至21.9元，相比2025年第一季度的3.3元和12.2元分别上涨约48%和80%。

这意味着行业定价逻辑已发生根本变化：2024至2025年的市场教育阶段用接近免费的价格让用户养成调用习惯，到2026年这个任务基本完成，企业客户从“要不要用”转向“用哪个、怎么用得稳”。

更强模型开始按照其创造的业务价值，而非单纯按照计算成本定价。分层定价的本质是把客户按付费意愿和结果需求拆开：个人开发者几十元就能跑起原型，没有实时性要求的小B客户享受夜间折扣，而对稳定性要求高的企业客户则支付溢价。

但涨价策略面临双重验证。梁伟提醒：一方面，厂商涨价时是否匹配了新的模型能力，而非单纯的老模型提价；另一方面，涨价收入是否真正用于算力扩容和服务能力建设。如果只提价而稳定性跟不上，用户会用脚投票——毕竟模型间替换成本正在下降。

国产大模型告别“白菜价”时代已成定局，但两条商业路径的分化——独立厂商靠涨价回收成本、大厂靠分层定价锁定生态——才刚刚拉开序幕。

参考数据来源

• DeepSeek：《模型与价格》页面，2026年8月，https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
• 21世纪经济报道：孙燕《国产大模型掀涨价潮，“百模大战”熄火？》，2026年8月20日，https://m.21jingji.com/article/20260820/herald/3d25f0a87eebe78711f169f8f01018d3.html
• 智谱AI：开放平台模型概览与定价页面，https://open.bigmodel.cn/dev/api
• MiniMax：开发者平台定价页面，https://platform.minimaxi.com/document/Price
• 月之暗面：Kimi平台计费页面，https://platform.moonshot.cn/pricing