不押单一赛道也能创新高:震荡市重新奖励“均衡配置”了吗?
当市场最热门的AI资产开始剧烈震荡,一批没有把筹码全部压在科技赛道上的基金,却悄悄把净值推到了历史新高。
截至8月18日,方正富邦新兴成长混合A年内回报达到64.32%,银华甄选价值成长混合A年内回报达到30.85%;万家精选混合A、广发价值核心混合A、大成趋势回报灵活配置混合A等产品,近期也先后创出净值新高。
这些基金有一个共同点:它们并不是完全不买成长,也不是简单转向防御,而是在市场高度集中于AI之后,主动降低单一赛道暴露,把资金重新分配到电力、有色、化工、能源、消费、资源品以及制造业等方向。
东方财富此前统计也显示,近期一批净值创新高的主动基金,要么在AI上涨后进行了减仓和再平衡,要么原本就采取较为多元的行业配置,而不是将组合高度集中在单一赛道。
这带来一个值得投资者重新思考的问题:
当单边行情转入震荡之后,市场是不是又开始奖励“均衡配置”了?
答案可能是:正在发生,但远没有“均衡一定赢”这么简单。
真正回归的,是三个过去在单边牛市里很容易被忽略的东西——估值、分散和再平衡。
单边行情里,集中往往看起来最正确
在一个主线非常明确的市场中,集中持仓往往能创造最漂亮的收益曲线。
如果AI产业链连续上涨,一只基金把大量仓位集中到算力、存储、光模块、半导体,净值自然可能迅速拉开差距。
反过来看,那些同时配置电力、化工、煤炭、消费和资源股的基金,就会显得“不够锐利”。
问题在于,这种策略有一个隐藏条件:
主线必须一直涨。
一旦最热门资产从单边上涨进入高波动,基金组合面临的就不只是“还能涨多少”,还包括:
已经赚到的收益能不能守住。
8月以来,全球AI硬件资产已经出现明显波动。存储、光通信、AI云服务等此前涨幅巨大的板块,一度出现集中回撤。
这种时候,分散配置的作用才开始重新显现。
它不一定让基金涨得最快,却可能减少整个组合被一个行业同时拖下去的概率。
这就是均衡配置最核心的价值:
不是保证永远上涨,而是避免一个判断错误毁掉整张收益表。
方正富邦的64%,为什么不是靠单押AI?
方正富邦新兴成长混合就是一个典型样本。
东方财富此前梳理该产品持仓时指出,基金经理乔培涛虽然研究和配置AI相关机会,但没有将全部组合压在这一单一赛道,同时配置了电力设备、有色、化工等方向。
财联社披露,截至8月18日,该基金今年以来回报达到64.32%,处于同类基金前列。
更值得关注的不是64%本身,而是基金经理二季度采取的思路。
当大量资金持续流向AI,一些传统行业因为资金撤离和市场情绪出现估值压缩。
这时候出现了一种非常典型的资产价格变化:
最好的公司未必最便宜,最便宜的资产也未必基本面最差。
当这种差距足够大,再平衡就有了空间。
卖掉一部分已经涨很多、估值越来越贵的资产,把资金转移到预期较低、价格更便宜但基本面没有明显恶化的行业。
本质上是在做一件很朴素的事情:
卖一部分贵的,买一部分便宜的。
在趋势极强时,这种操作可能降低短期收益。
但一旦市场震荡,它反而可能减少回撤。
银华的另一个答案:不是预测每次行情,而是降低组合脆弱性
银华甄选价值成长混合A同样没有把组合集中于科技。
按照财联社披露的二季度末持仓,其配置分散在化工、电力、煤炭、油气等多个行业。截至8月18日,该基金年内收益约30.85%,而近一年最大回撤约14.20%,明显低于同期偏股混合型基金约25.92%的最大回撤水平。
这里最值得关注的其实不是收益排名。
而是一个经常被投资者忽略的指标:
回撤。
假设两只基金最终都赚30%。
第一只中途最大跌10%。
第二只中途最大跌35%。
从数学上看最终收益一样,但真实持有体验完全不同。
因为跌35%之后,要重新涨约54%,才能回到原点。
所以优秀组合管理不只是解决:
“我能赚多少?”
还要解决:
“为了赚这些钱,我需要承受多大的损失?”
这也是为什么震荡市场里,收益率和回撤往往需要一起看。
真正重新流行的不是“均衡”,而是“再平衡”
还有一个概念需要区分。
均衡配置并不是把每个行业平均买一点。
如果一只基金为了“看起来均衡”,机械配置十几个行业,本身未必会提高收益。
真正有价值的是动态再平衡。
例如万家精选混合A。
根据财联社披露的信息,该基金二季度兑现了一部分能源板块收益,同时开始低位布局品牌消费、有色化工等此前表现较弱的方向。
这个动作反映的是非常典型的组合管理逻辑:
能源涨得多以后,降低一些仓位。
消费跌得多以后,如果基本面仍然成立,开始增加配置。
它并不是预测明天能源一定跌、消费一定涨。
而是在控制一个更重要的变量:
组合中某一种风险不能因为价格上涨而越来越大。
这正是“再平衡”和“追热点”最大的区别。
追热点的逻辑是:
涨得越多,买得越多。
再平衡则恰好相反:
涨得越多,越重新检查估值和仓位是否过高。
AI上涨之后,基金经理为什么开始重新看传统行业?
背后还有一个估值问题。
当一个行业长期不受关注时,股价往往会逐渐反映大量悲观预期。
化工、电力、煤炭、有色、消费等传统行业,过去一段时间里部分公司并没有出现经营模式的根本变化,但由于资金持续向科技集中,估值可能不断压缩。
而AI资产则走向另一个极端。
产业趋势可能确实非常强,但当所有投资者都知道这个趋势、所有资金都开始购买同一类股票时,估值就会把相当多未来增长提前计算进去。
此时投资者面对的已经不是:
“AI是不是好产业?”
而是:
“这么好的产业,现在的价格还便宜吗?”
这是两个完全不同的问题。
广发价值核心混合目前由田文舟管理,基金官方页面显示其投资框架仍属于偏股混合型产品;二季度报告已经披露组合调整情况。
财联社披露,该产品此前在AI相关标的上涨、估值抬升后进行了组合均衡调整,更注重自由现金流、安全边际以及资源品和制造业等方向。
这也是震荡市里越来越多基金经理开始做的事情:
不是否定AI,而是不愿意为所有AI资产支付任何价格。
这是不是意味着“价值股时代”重新来了?
现在下这个结论还太早。
几只均衡基金创新高,只能说明一种策略在当前市场环境中表现较好,并不能证明未来市场一定持续偏向价值和低估值资产。
事实上,如果AI产业再次出现重大盈利上修,成长股重新进入强趋势,高集中度科技基金仍然可能迅速跑在前面。
而且,讨论“创新高基金”还有一个必须注意的偏差:
我们现在看到的,本来就是已经成功的样本。
同样采取均衡配置的基金,并不是每一只都创了新高。
所以不能简单得出:
“均衡配置=高收益。”
真正更准确的说法是:
在市场从单边上涨转向高波动以后,均衡配置提高了组合对不同市场环境的适应能力。
它解决的首先是风险问题,而不是保证收益排名第一。
为什么震荡市更容易体现配置价值?
因为震荡意味着市场内部开始分化。
一个板块跌,另一个板块可能涨。
一个行业估值压缩,另一个行业盈利改善。
资金不再只沿着同一条主线移动。
这种环境对基金经理提出的要求会发生变化。
趋势市场考验的是:
能不能押中。
震荡市场考验的是:
押中之后,什么时候减;押错之后,损失控制多少;新的机会出现时,还有没有资金可以买。
因此,组合管理的重要性开始上升。
一只基金如果90%的仓位都在同一个逻辑里,那么一旦这个逻辑改变,它几乎没有调整空间。
而一个相对均衡的组合,可以不断进行内部资金重新分配。
这也是再平衡的另一个价值:
给基金经理留下犯错之后还能调整的空间。
普通投资者最容易误解的一点:均衡不是“什么都买”
对于普通投资者而言,这轮基金净值变化提供的启示,也不是马上去寻找“均衡型基金”。
更重要的是理解组合风险。
比如一个投资者同时买了五只基金。
看起来很分散。
但如果五只基金前十大重仓股全部是半导体、光模块和AI设备,那么本质上仍然是一个高度集中的组合。
基金数量多,不等于风险分散。
真正需要看的,是背后的资产是否不同。
同样地,一只基金持有几十只股票,也未必真的均衡。
如果这些股票都由同一个宏观变量驱动,同样可能一起涨、一起跌。
因此真正的均衡不是数量。
而是:
组合里有没有不同的盈利来源和风险来源。
接下来,基金排名可能越来越难只看收益率
震荡市场还有可能推动一个更长期的变化:
基金评价标准重新从“谁涨得最快”,转向“谁能持续赚钱”。
过去一个赛道大涨时,基金排行榜很容易被高度集中配置这一行业的产品占据。
但如果行情进入反复震荡,单年收益率的重要性可能下降。
市场会越来越关注:
最大回撤多少?
连续几年能否保持正收益?
组合有没有极端集中?
基金经理在资产变贵之后会不会减仓?
盈利究竟来自一次押注,还是稳定的投资框架?
这些指标远没有“今年赚64%”那么醒目。
但对长期持有人而言,可能更加重要。
写在最后
震荡市里,一批没有重仓单一AI赛道的基金创出净值新高,并不代表热门科技资产失去了长期价值。
它真正释放的是另一个信号:
当市场不再只有一条主线时,组合管理重新变得重要。
过去最有效的方法可能是找到涨得最快的行业,然后集中买入。
现在越来越重要的则是:
知道什么已经贵了。
知道什么被低估了。
知道什么时候应该兑现一部分收益。
也知道什么时候应该把资金重新配置到别人还没有注意的地方。
所以震荡市重新奖励的,可能并不只是“均衡配置”。
真正被奖励的是一种更朴素的投资纪律:
不因为一个赛道最热门就无限增加仓位,也不因为一个行业暂时不热门就永久放弃。
在行情最顺的时候,这种方法可能显得不够锋利。
但到了市场开始摇摆的时候,人们才会发现:
投资不仅要解决怎么赚得更多,还要解决已经赚到的钱,怎么不轻易还回去。
这可能才是近期这些“新高基金”最值得研究的地方。
信息来源:财联社、基金定期报告、基金管理人公开资料等。
本文为基金市场及公开信息分析,不构成任何基金推荐或投资建议。基金过往业绩不代表未来表现。


