OpenAI 的 Sora 惊艳了世界，中国 AI 视频却先一步冲进你的手机：这场AI视频战争中国队跑起来了

7月14日，一则融资消息把AI视频赛道的热度再次点燃：AI视频生成企业爱诗科技宣布完成整体C轮融资，本轮累计融资29.8亿元人民币，其中C+轮由阿里巴巴领投（来源：投资界，2026年7月14日）。这家成立于2023年的公司，旗下产品PixVerse已覆盖全球177个国家及地区、拥有超1.5亿全球用户，成为多模态大模型行业独角兽（来源：投资界、量子位，2026年7月14日）。

提到AI视频，很多人第一反应还是OpenAI的Sora：那段惊艳全球的演示视频。但一个容易被忽略的事实是：当海外巨头还在定义技术高度时，中国的AI视频工具，已经先一步冲进了普通人的手机。这场“人人都能拍大片”的战争，中国队不仅没有落后，还在应用与商业化上跑了起来。这篇文章，就把中国AI视频的真实位置讲清楚。

当然，热潮之下也有隐忧，这一点我们同样会诚实地讲。

风口有多热：资本挤爆一条赛道

先看这条赛道有多热。为什么资本疯狂涌入？核心在于AI视频跨过了一个关键的质变点，即从“玩具”变成“生产力”。有分析指出，视频生成模型之所以成为一门好生意，正是因为它跨越了从“玩具”到“生产力”的质变（来源：东方财富，2026年7月14日）。

这个质变体现在产品能力上。以爱诗科技为例，其2026年3月发布的PixVerse V6强化了镜头控制、人物表演、物体运动和多镜头生成，还支持画面与声音同步生成：一条广告短片过去需要生成、剪辑、配音等多个步骤，如今可以一次完成（来源：36氪，2026年7月）。此后公司又陆续补齐视频修改、参考视频生成、清晰度提升等商业工具，让广告、游戏、影视和营销公司更容易把它嵌入生产流程（来源：36氪，2026年7月）。当一个工具能真正替人“干活”，而不只是“好玩”，资本自然蜂拥而至。

中外对照：各自跑在不同的赛道上

把中国AI视频放到全球坐标里看，格局是“各有所长”。海外一端，OpenAI的Sora、谷歌的Veo等产品，持续定义着视频生成的技术上限，代表着基础模型的前沿高度。中国一端，则在应用落地、全球化增长与商业化上走出了自己的节奏：爱诗科技的PixVerse覆盖177个国家、用户超1.5亿，曾入选a16z的Top 50 GenAI消费级应用前25名（来源：量子位，2026年7月14日）。

更关键的是产业化落地。爱诗已与芒果传媒等内容伙伴合作，围绕短剧、动画、综艺视觉、宣传物料、互动影游等方向探索，并与阿里巴巴、三七互娱等产业伙伴建立合作（来源：量子位，2026年7月14日）。这是一条与“纯拼模型参数”不同的路径：把AI视频能力嵌入真实的内容生产流程，用应用与出海反哺技术迭代。不必贬低海外的技术领先，也不必妄自菲薄：中国队跑的是应用与商业化这条自己的赛道。

关键数据

爱诗科技C轮累计融资29.8亿元人民币（C+轮阿里领投），成立于2023年；旗下PixVerse覆盖全球177个国家及地区、注册用户超1.5亿、月活超1500万，曾入选a16z Top 50 GenAI消费级应用前25名；2026年3月曾完成约3亿美元C轮融资，当时用户超1亿、覆盖175国（来源：投资界、量子位、36氪，2026年7月14日）。

落到普通人：内容生产的门槛塌了

这场战争与每个普通人的关系，比想象中近。过去，拍一条像样的广告、做一段动画、剪一支短剧，需要设备、团队和不菲的预算；现在，一句话描述加一个AI视频工具，普通人就能生成过去需要专业团队才能完成的画面。内容生产的门槛，正在被大幅拉低。

对短视频创作者、电商卖家、中小广告主、影视从业者而言，这既是降本增效的机会，也是竞争规则的改写：当“人人都能拍大片”，创意和内容本身的价值会被重新定价。硬币的另一面是冲击：AI生成内容对部分基础创作岗位的替代、对原创版权的挑战，都是真实存在的问题。

狂飙背后：三个不容回避的隐忧

把热闹说够，也要把冷水泼够。AI视频赛道的隐忧至少有三。其一是同质化与留存：据36氪报道，从注册用户看PixVerse从1亿快速增至1.5亿，但公司未再公布最新ARR、付费用户数与续费率，且注册用户高速增长并未体现为月活同步增长（来源：36氪，2026年7月）。注册用户只是入口，付费频次才决定收入：偶尔生成一次“变身视频”，和每天批量生产广告素材，商业价值完全不同（来源：36氪，2026年7月）。

其二是商业化的真实成色：AI视频公司普遍未公开净利润，从已披露收入看，行业内部分化明显（来源：36氪，2026年7月）。其三是成本与合规：视频生成对算力消耗巨大，训练数据的版权、生成内容的真实性与滥用风险，都是悬在赛道头上的问题。狂飙是真的，隐忧也是真的，二者需要一起看。

以下为推理，供读者参考。AI视频这场竞争的胜负手，可能不在“谁的模型生成得更炫”，而在“谁能把生成能力沉淀为稳定的生产力工具、并跑通商业化”。中国厂商的优势在于庞大的应用场景（短剧、电商、广告、游戏）、快速的产品迭代和出海能力，这让它们更容易找到付费场景；但短板在于基础模型的原创性、以及从“高注册”到“高付费、高留存”的转化仍需验证。接下来最值得盯的三个指标是：付费率与续费率能否提升、B端产业客户的规模化落地进展、以及算力与版权成本能否被商业模式覆盖。技术领先固然重要，但能把技术变成生意、并留住用户，才是这条赛道真正的分水岭。以上为推演，不构成投资建议。

可带走框架·AI 应用成色三问：能不能干活 × 留不留得住 × 赚不赚得到

一句话，判断一个 AI 应用（视频、写作、绘图等）是不是真有价值，别被融资额和注册用户唬住，问三件事：它能不能真正替人“干活”而不只是“好玩”（生产力 vs 玩具）；用户用完一次还回不回来（留存率 vs 一次性猎奇）；它能不能让人愿意持续付费（付费率 vs 纯免费流量）。三问都过，风口才是真生意。

这件事跟你有什么关系

第一层，是内容创作者、电商与广告从业者：AI视频正把内容生产的门槛大幅拉低，这既是降本增效的工具红利，也意味着竞争加剧、创意价值被重新定价，早了解、早上手，比观望更主动。

第二层，是科技与投资观察者：资本挤爆赛道的同时，付费率、留存与商业化兑现才是真正的试金石，用“能不能干活、留不留得住、赚不赚得到”三问去看每一家公司，比追逐融资额更清醒。

第三层，是每一个普通用户：也许你还没用过AI视频工具，但它正在改变你刷到的短视频、看到的广告、追的短剧。理解这场“人人能拍大片”的变革，你就能更从容地面对一个内容被AI重塑的时代：既享受它的便利，也警惕它的真假与边界。

对此你有什么想说的？欢迎在评论区聊聊谈谈你的看法。

本文仅为信息分享与行业分析，不构成任何投资建议、投资分析意见或交易邀约。文中数据来自投资界、量子位、36氪、东方财富等具名信源（2026年7月14日），数据以原始信源为准。市场有风险，决策需谨慎。文中标注“推理”的内容为基于公开信息的逻辑推演，不代表官方立场。