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2026年06月25日

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AI成本九年降了九成,达沃斯说的这句话值得你记住

 

 

AI的成本,降了九成。

2026年6月23日,世界经济论坛第十七届新领军者年会在大连落幕。这场全球最重要的商业峰会之一留下了很多讨论,但有一句话,我觉得比所有政策宣示都值得多看一遍。

与会嘉宾指出:过去数年,AI的推理成本已经下降了约90%。(来源:新浪财经,2026年6月23日)

九成。

你可能觉得,这是技术新闻,跟我没关系。

但如果你在A股持有任何跟AI沾边的仓位,或者你在观望这条赛道,这句话是迄今为止影响你判断的最重要信号之一,只是很少有人把它说清楚。

老规矩,我争取用一篇文章,帮你想明白这件事。

达沃斯说的“AI成本降九成”,到底是什么意思?

先做一个基础校准。

“AI成本”在这里指的主要是推理成本(Inference Cost):每次调用一个AI模型、让它完成一次任务,需要消耗的算力成本。

2017年前后,调用一次早期大语言模型,每百万个字符的成本大约在20美元级别。到2026年,同等规模的调用,成本已经降到了2美元以下甚至更低。降幅约90%,数量级之变。(来源:公开行业测算数据,多家机构报告综合)

翻译成人话:2017年,让AI帮你写一篇文章要花20块钱的算力。2026年,同样的事,不到2块钱。

这个变化,意味着什么?

成本曲线降了,但真正的门槛在哪里?

达沃斯上的嘉宾说了一句话,我觉得是这次论坛最精准的判断:AI成本降了九成,但真正的门槛不在技术。

这句话值得展开。

当一项技术的成本从“只有巨头才负担得起”降到“中小企业可以试水”,整个产业的竞争焦点就会发生转移。

早期阶段,稀缺的是“谁有算力”,所以算力供应商和基础模型公司最赚钱。

成本降下来之后,稀缺的变成了“谁有场景”和“谁有数据”。算力变成了类似于水电的基础设施,差异化在另一层。

过去两年,A股里AI算力链(光模块、液冷服务器、高算力芯片)涨幅领先,逻辑就是“谁供应基础设施”。

但如果达沃斯论坛的判断是对的,成本已经基本降到位,下一阶段比的是落地,那算力链的估值逻辑就会开始分化。

这对资产配置意味着什么?

以下为推理,供读者参考。

这不是说算力链会跌,而是说它的估值溢价会从“稀缺性溢价”转向“业绩兑现溢价”。能拿到持续订单、收入可见的公司继续享受估值,逻辑撑不住的公司开始均值回归。

与此同时,AI应用层的逻辑会逐渐浮出水面。

哪些行业最先感知到“AI成本大幅下降”这件事?

第一类:内容生产和媒体行业。生成文字、图片、视频的成本直线下降,内容公司的成本结构正在重写。

第二类:金融服务。保险核保、信贷风控、投研报告,这些场景的AI替代成本已经降到商业可行的临界点。

第三类:制造业AI化。工厂检测、设备预测性维护、质量控制,这些场景过去因为推理成本太高而不划算,现在的成本已经支撑商业部署。

达沃斯发布的2026年十大新兴技术也验证了这一判断:10项技术中,8项是直接作用于物理系统的:电网、医药、食品、机器人。AI正在从屏幕走向物理世界。(来源:新浪财经,2026年6月23日)

一个你可以带走的框架

我把AI产业的成本曲线下降分成三个阶段,对应三种资产定价逻辑:

第一阶段:稀缺期(2020-2023年)。算力是稀缺品,投资逻辑是“谁生产算力”。这一阶段,算力供应链、基础模型公司享受最高估值溢价。

第二阶段:渗透期(2024-2026年)。成本下降使更多企业能够接入AI,投资逻辑从“供给端”转向“谁有场景和数据”。这一阶段,大模型公司之间开始分化,行业应用公司开始冒头。

第三阶段:基础设施期(2027年以后,以下为推理)。AI推理成本降到接近零的量级,算力像电力一样变成隐性成本,投资逻辑完全转向“谁能用AI做出别人做不出的产品或服务”。

我们现在大约在第一阶段末尾到第二阶段的过渡区间。

达沃斯这句“成本降了九成”,说的是第一阶段正在收尾。

对A股投资者最直接的三条影响

直接受众:持有AI算力链仓位的投资者。

需要重新检视的问题是:你持有的这些公司,收入来源是“享受稀缺期红利”,还是“已经建立起持续性的场景壁垒”?前者在成本曲线拐点后逻辑会弱化,后者依然成立。

延伸受众:持有制造业、金融、医疗股的投资者。

这些行业的AI渗透正在加速。成本降下来意味着这些行业的AI化项目从“试点”转向“规模落地”,带来的不是概念估值,而是真实的成本下降和效率提升,这反映在利润表里,不是在PPT里。

意外扩圈受众:关注消费互联网的投资者。

短视频、电商、游戏,这些行业用AI生成内容、个性化推荐已经多年,但AI生成视频的成本在2025年之前依然偏高。成本降九成意味着这些平台的内容供给成本进一步压缩,对广告主的议价能力也会上升。

说最后一件事

达沃斯不是预言机,它描述的是一个已经发生的趋势,而不是对未来的承诺。

AI成本降九成,这是真实发生的数字变化。但它能不能转化为企业利润,能不能转化为资产价格,中间还有很多变量:谁能找到真正有商业价值的场景,谁能在成本竞争中守住利润率,谁能在监管框架清晰之前活下来。

这是一个从“技术稀缺期”进入“场景竞争期”的转折点。

在稀缺期,买的是基础设施供应商。在竞争期,买的是能跑出来的应用者。

这两类资产,现在可能都在你的自选股里,但它们接下来面对的是完全不同的逻辑。

这不是一个让你焦虑的消息。是一个让你重新想清楚“你买的是哪一种”的时机。

 

本文仅为信息分享与行业分析,不构成任何投资建议、投资分析意见或交易邀约。市场有风险,投资需谨慎。任何人依据本文内容作出的投资决策,风险与盈亏自行承担,作者及发布平台不承担任何法律责任。标注“推理”的内容为作者基于公开信息的逻辑推演,不代表官方立场。

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