苹果终于拥抱AI，但是好像在吃剩饭？

^{作 者 | Rickzhang}

 

在WWDC的盛大舞台上，苹果CEO蒂姆·库克以一段事先录制的视频开启了这场科技盛宴。他兴奋地宣布，苹果将展示一项“意义深远的新智能能力”。此言一出，全场的气氛瞬间被点燃，所有人都期待着苹果在AI领域的新动作。

 

 

随着库克的引领，苹果的高管们逐一介绍了支持iPhone、iPad、Mac、Apple Watch以及混合现实头显Vision Pro的全新操作系统。这些操作系统都将在7月进入测试阶段，并预计在今年秋季正式与用户见面。这是一场跨设备的智能升级，旨在为用户提供更加流畅、协同的体验。

 

备受瞩目的苹果全新AI系统Apple Intelligence如期而至，它已被深度集成到iPhone、iPad和Mac的新操作系统中。这一系统的亮相，标志着苹果在人工智能领域迈出了重要一步。作为升级版的虚拟助手，Siri在Apple Intelligence的加持下，将变得更加智能和强大。

 

苹果将Apple Intelligence定义为个人智能系统，它能够充分利用苹果芯片的强大能力，理解和创建语言、图像，并在不同的应用之间灵活切换，执行用户的命令。这一系统的引入，无疑将大大提升苹果设备的用户体验。

 

 

 

然而，这项激动人心的技术并非适用于所有苹果设备。由于Apple Intelligence依赖于强大的芯片性能和本地运行能力，因此目前仅支持部分高端设备。在iPhone方面，仅有iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max两款机型能够体验到这一智能系统。而在平板和电脑方面，则要求设备搭载M1芯片或更新的M系列芯片。

 

此外，苹果还表示，Apple Intelligence目前仅支持英语，用户需要将Siri和设备语言都设置为英语（美国）才能启用。尽管这一限制可能让部分用户感到不便，但苹果承诺将在未来一年内逐步更新功能，并支持更多的语言和设备。

 

从表面上看，Apple Intelligence的引入无疑是苹果在AI领域的一次重大突破，它为用户带来了更加智能、便捷的操作体验。

 

看起来是不是很高大上？然而如果深度分析，失望一定会爬满每个果粉的脸。

 

01   吃剩饭的苹果

 

在此次WWDC大会上，苹果隆重推出了全新的AI系统——Apple Intelligence，然而，其功能却引发了业界和消费者的广泛争议。不少业内人士直言，苹果这次似乎是在“吃剩饭”和“抄作业”。

 

Apple Intelligence被内置于iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia等全系统范围的写作工具中，包括邮件、备忘录、Pages以及第三方应用。用户可以在这些场景中重写、校对和总结文本，实现一键校对语法、调整措辞语气、检查错别字等功能。同时，在“邮件”应用中，用户还可以查看邮件摘要，并获得智能回复的建议。然而，这些功能在不少国产手机中早已实现，苹果此次的更新显得缺乏创新。

 

对于手机推送信息的困扰，Apple Intelligence推出了优先通知功能，能够扫描并总结大量推送的关键信息。这一功能虽然能在一定程度上提高用户的信息处理效率，但仍旧没有跳出已有技术的框架。

 

 

 

在“备忘录”和“电话”应用中，Apple Intelligence提供了录制、转录和总结音频的功能。通话结束后，系统会生成重点摘要。然而，类似的功能在国产手机中早已屡见不鲜，苹果此次的更新并未带来太多惊喜。

 

Siri作为苹果的虚拟助手，在此次更新中也获得了较大幅度的升级。它现在能够在苹果和第三方应用程序中执行数百种新操作，并有望在后续实现屏幕感知功能。然而，与此同时，国产手机中的AI助手已经在这些领域取得了显著的进展，苹果的Siri升级并未能引领行业潮流。

 

苹果与ChatGPT的整合被视为Apple Intelligence的一大亮点。用户可以在全系统的写作工具中调用ChatGPT，实现聊天机器人、图像生成等功能。问题是，这一合作并未能掩盖苹果在AI领域的滞后。与此同时，国产手机正在积极探索通过AI Agent让手机成为真正的AI助理，而苹果似乎还在追赶这一趋势。

 

 

 

此外，Apple Intelligence的适用范围也引发了争议。目前，该系统主要适用于搭载A17 Pro芯片的iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max，以及搭载M系列芯片的iPad。这一限制使得许多苹果用户无法体验到全新的AI功能，进一步加剧了业界对苹果创新能力的质疑。

 

尽管苹果提出了“私有云计算”的概念，以确保用户数据的私密性和安全性，但这一举措并未能完全弥补其在AI领域的不足。与此同时，国产手机在AI技术的应用上已经走在了前列，苹果似乎仍在努力追赶。

 

 

 

梳理一下，苹果此次发布的Apple Intelligence功能，核心能力一个是在所有撰写文本的场景（苹果系统自带APP）中，可以调用ChatGPT的能力进行校对、续写、改写等工作；同时能进行文生图，例如生成表情包啥的；还能总结推送的各类信息，给用户一个独立的总结内容；而在备忘录、电话等应用中，还能利用录音接入AI，做通话记录和摘要。

 

然后，所有国产手机用户可能会满脸鄙夷，这不都是华为、荣耀、小米、VIVO、OPPO等国产手机半年前就内置到手机里的AI能力吗？关键，现在这些国产手机都在探索真正通过AI Agent让手机成为AI助理的事情，到了苹果这里，简单的类似能力还要到明年可能才会发布。

 

这割韭菜的能力，简直恐怖。

 

02   一家独大的创新停滞

 

苹果在AI能力开发上的滞后，其实是跟iPhone手机以及相关产品在西方市场常年居于垄断地位有关。

 

最新调查数据显示，2024年一季度在美国市场，苹果手机的占有率超过50%，在欧洲市场这个数字也超过40%。

 

纵数苹果从2012年之后在iPhone领域的各种科技创新，会发现库克除了在苹果的屏幕、芯片和摄像头上面做文章之外，iPhone的形式和相关的样子几乎没做任何变化。

 

甚至有两次iPhone的更新，在屏幕和芯片增长之后，仅是增加新的颜色，单款售价就会上调50~80美金。

 

而在这样的不断循环之下，苹果的商业模式似乎已经非常稳定，靠着存量用户不断更新的市场发展趋势，给这家上市公司带来丰厚利润和长期看好的发展前景。

 

然而，这种基于绝对垄断的市场地位，其实并不利于苹果的创新。

 

实际上如果不是iPhone15在中国市场的惨败和在全球市场上销售量不断下滑，苹果不可能想办法，要把外界的AI能力引入自身iOS体系。

 

这其实是被逼到一定程度的选择。

 

毕竟，依靠垄断和简单的创新就能获取大量利润的时代生活确实过得很舒服，而这也让苹果相关研发人员对于产品创新的定义和想法，有完全不合市场逻辑的地方。

 

比如今年大力推广的vision pro，再比如iphone15上的各种不被消费者接受的创新。

 

苹果当然在AI时代到来之后一直想办法应对，但是因为市场垄断带来的巨额利润，让他们及时错过了切入AI的好时机。

 

到了真正想必须应对的时候，他们匆忙端出了一个开源的端侧大模型，结果测试发现错误率非常高，根本达不到应用的层级，这也让这一次苹果发布的AI能力，其实是与ChatGPT共同打造，并相当于向OpenAI支付了大量的使用费所致。

 

这种现状的产生，意味着一家独大的苹果碰到了创新停滞的这堵墙。

 

实际上，AI能力的缺失和抄作业的产品设计，并不意味着苹果在AI领域真正丧失了主动权，但是创新停滞和对此的不重视与不作为，才真正是苹果现在遇到的大麻烦。

 

03    没端侧没能力

 

其实此次发布会库克还没有说的另外一个问题，就是当下所谓的AI能力与iOS结合，根本上还是一个云端AI能力的释放。

 

因为完全调取的是云端大模型，也就是ChatGPT的相关能力，这也必须要求苹果端出一个私人云的概念，以便打消消费者对于自身信息安全的担忧。

 

甚至苹果还对外宣称，相关的信息安全会嵌入到iOS18的方方面面。而且库克还表示苹果的语音助手Siri跨软件调取相关其他软件的能力，共同完成用户的需求，这种AI Agent的外显能力在明年才能被放入iOS中。

 

但其实这句话是一个不折不扣的谎言。

 

从大模型工作的原理来说，为了保证手机运行的安全，不可能将手机底层的权限开放给云端的大模型，所以当下所有手机和pc厂商都认同，想实现AI Agent能力，不管是手机还是pc，必须具备端侧模型才能完成。

 

所谓端侧模型，就是将云端大模型小型化，部署在手机或者pc系统中，作为手机和pc系统最基础AI能力的支持方。这样做有两个好处，一个是它可以实时调用手机系统最底层的权限，可以实现根据用户的意图直接打开各种app，完成用户需要的工作；另一个是它可以大范围节省手机的流量。

 

毕竟频繁调取云端的模型，是要频繁跟云端的相关服务相挂接，手机流量也会实时在线的消耗；而拥有端侧模型，很多基础的AI能力就可以在端侧模型中实施，这样大大降低了频繁与云端模型沟通的频次，也就降低了流量的使用。

 

这其实对手机信号向来不好的苹果手机来说，更具切实的可行性。

 

但可惜的是，当下没有任何一个三方端侧模型被证实性能优秀，并且已经在手机或者pc端成功部署，且让用户产生了强大的使用欲望。

 

苹果之前发布的所谓端侧模型，因为错误率太高，已经被业界所抛弃。这也是为什么此次号称苹果真正拥抱AI的发布会，居然引用的是云端模型来实现各种AI能力。

 

相较之苹果，华为荣耀就显得非常聪明。他们在自己的手机上各自部署了自己研发的端侧模型。就苹果现在所宣称的AI能力，华为、荣耀乃至于vivo、 oppo、小米等，其实都是利用自己研发的端侧小模型解决的。虽然模型能实施的功能很有限，但是在节约流量和提升效率上，他们有着不可替代的作用。

 

从这个角度上看，没有自己端侧模型的苹果显得非常被动。而接下来想要全方位实现AI Agent的能力，想找到三方模型是非常困难的一件事。

 

马斯克在苹果发布AI能力后表示，苹果不够聪明，无法开发自己的人工智能，但却能确保OpenAI保护你的安全和隐私，这显然是荒谬的。苹果完全不清楚把你的数据交给OpenAI后会发生什么，他们这么做完全是在出卖用户。

 

 

 

这其实也说明了，为什么市场开始对苹果发布的这一系列AI应用不感兴趣，甚至诸多投资者对此次苹果WWDC公布的AI方面内容感到失望。在发布会后，苹果股价下跌近2%，市值一夜蒸发580亿美元（约人民币逾4200亿元）。