彦宏革命，百度维新

作 者 | 张津京

 

百度世界大会已经开完三天了。

 

已经有人开始将百度最新发布的文心一言4.0与Gpt4.0等国际国内大模型进行比较，并开始测评相关的性能和数据。

 

在b站相关视频的浏览量一直居高不下，引发众多人的追捧。

 

然而我发现大家并没有关注到，这一场轰轰烈烈大型发布会所体现的核心信息。

 

虽然有媒体将李彦宏提出“卷模型不重要，卷应用才是最重要的”放到了首位来解释，并且对于改造后的百度全家桶进行了宣传。

 

但其实这场庞大无比的发布会真正的意义在于，李彦宏用壮士断腕的决心以大模型为底座，对百度进行了彻底的革命，而且希望用这场革命，告诉中国互联网界大模型带动的未来会是什么样。

 

某种意义上，我在现场看到李彦宏发言之后浑身起鸡皮疙瘩，因为我模模糊糊地意识到，这是一场革命，是一场空前绝后的革命。而这场革命被既得利益的百度义无反顾地端出来，说明他们对这件事情抱有极大的信心，当然也说明从李彦宏到百度工程师，对大模型带动中国经济发展的前景抱有极大的信心。

 

这点，才是百度世界大会传递的核心信息，也是李彦宏想达到的效果。目前看李彦宏其实追求的是，中国互联网乃至实业界开始向数字化新的阶段转进，一定要以大模型为基座，并推动表现和使用的模式进行再次的重构和创新。

 

毕竟革命之后方有芳草萋萋，花园满地。

 

01

 

为什么说这一次的革命对百度来说是莫大的勇气，因为他们用大模型的基座和技术，已经触达了百度业务最核心的区域，那就是搜索广告。

 

李彦宏介绍称，最新的搜索即将上线，所有的结果都将是建立在大模型回答的基础之上，直到首页的最后，才可能会出现以往搜索的网页结果。

 

众所周知，百度搜索广告核心就是排名，就是在搜索页面客户结果的展现次序。对这样一个次序的竞价，实际上是百度最近几年搜索广告业务的核心。

 

之前百度搜索测试AI的相关功能，也只是在搜索框旁边放了一个辅助图标。那意味着真正的业务体系并没有打乱，反而因为AI图标的引入会带动更多的流量进入百度搜索的页面。

 

其实这样的方式虽然有助于传统业务的进一步升级，却违反了李彦宏给大模型应用定下的“用户在两级页面就要看到结果”的规矩。

 

所以这一次新的搜索发布已经取消了AI按钮，直接在搜索框内的搜索就相当于给文心大模型提问，其最先展示的结果就是由文心大模型组织并直接写出来的，后面还会附加文心大模型认为用户，在关注这个问题的同时也需要了解的其他答案。

 

从形态表现上说，这实际上是一场对传统业务的重构。当然，为了弥补广告客户的业务空缺，百度又拿出了智能化广告投放的平台，依然在大模型的基础之上，可以帮助客户筛选投放的对象模式，乃至生成广告图片和广告语，并内嵌到百度各个业务环节中，以最直接的方式接触到客户所关注的人群。

 

这个对于百度原本的搜索广告业务来说，是从躺着挣钱变成了需要主动出击，面向客户提供服务的挣钱模式。

 

某种意义上，对于百度现有的广告销售体系也不亚于一场革命。

 

02

 

我说这一场百度自内而外的变化是一场革命，还源于他们彻底优化了所有程序底层的逻辑。

 

以往的程序，是从用户提出需求并换成指令性的条件，在程序内部搜索匹配，最后再向用户提供服务这样的过程。

 

这里面最有代表性的其实是百度地图。

 

以往我们使用百度地图的时候，如果所说的语音指令与地图内部储存的不符，他可能听不懂，会给出一个毫无相关的回答，这是其一；另外一个就是很多非常丰富的内容，甚至很有效果的内容，但因为使用频次比较低，会埋在三、四级乃至五、六级的菜单之下。

 

这虽然是百度地图的研发团队一直都在做智能匹配的事情，但效果并不好，用户的体验也并不好。

 

这一次百度地图的团队下决心对地图进行整体升级，核心就是两点，一个是优化了地图的相关底层用大模型，对地图底层的这些指令进行了理解和升级，在用户的自然语言与地图指令性的功能之间，用大模型架出一个对接的桥；另一个就是把地图很多相关的知识拆分出来，交给了文心大模型，利用文心大模型重新对地图的功能进行了整合，提升了效率。

 

重新升级后的百度地图可以变成一个地图助手或者叫出行助手，用户可以将出行的目标告知，由百度地图来负责安排路线、车辆以及目的地是否订餐、订旅馆、买机票等等，会达成一站式的用户自然语言享受服务的效果。

 

这其实已经是李彦宏在展示，将大模型作为应用底层会产生什么样的变化。

 

03

 

这一场轰轰烈烈的世界大会开完，百度核心的程序应用和新出来的应用，全部都在文心大模型的基础之上进行了重建。李彦宏这么做，不仅仅是要宣传百度和百度的文心大模型，更重要的是他还希望，带动整个互联网乃至企业的数字化向大模型的应用层转移。

 

为什么要这么做？

 

这要从中美大模型竞赛的可能方向说起。

 

众所周知，open AI是世界第1个将大模型训练到可以投入实用的公司，是美国大模型研发实力的一个表现。而提供GPU芯片算力的英美达也是美国公司，这于是就产生了美国在大模型技术和底层算力领域领先的优势。

 

 

 

虽然中国具备着大模型技术开发以及算力方面的劣势，但中国有庞大的应用市场和数据源，以及工程师的聪明才智。而建立在这三点基础之上的文心大模型，经过半年的迭代，其实已经追上了Gpt4的水平。

 

 

这个过程是由于庞大的对于文心大模型和相关应用的调取，带来数据训练的结果。

 

因此如果从私心上讲，从文心大模型未来发展的角度，李彦宏肯定期盼着有越来越多大模型的应用出现，好推动文心大模型的进一步调优和训练能向着下一个阶段快速推进。

 

但这只是特别少的一个部分。

 

更重要的情况其实是大模型只拼算力和技术，似乎已经走到了死胡同。美国媒体最新的报道显示，open AI的月活下降到年初的不到一半，收入也下降到年初的不到一半。

 

原因其实特别简单，除了办公文档，以及对于一些问题的答案整合、图片的生成以外，ChatGPT对于普通用户实际上并没有太多有效率的增幅。

 

换句话说，大模型真想带来庞大的利益以及影响社会的发展，就必须与各行各业相结合，而且必须形成行业内最基础的应用体系，才能推动大模型的进化，乃至于对于数据理解和表现形式的进一步发展。

 

因为大模型真正应用到千行万业，是要通过大量行业的数据进行调优才可以的，而这些调优的过程恰恰就是对行业应用的研发过程。当然，也正因为这些调优，才让大模型更快地适应单独行业，并提升行业从业者的工作效率。

 

而中国跟美国在大模型发展上最大的不同，就在于我们已经树立互联网与产业连接的基础逻辑，大模型出来也一定会针对产业进行部署，那么李彦宏所说推动大模型应用的大批量出现，就是一个必然看到的结果。

 

04

 

目前我们所有的应用，不管是手机还是电脑上，核心逻辑是用户菜单选择+指令性功能+算法内容推荐。其实是一个非常机械地反应过程，大大拉长了用户获取服务的时间。

 

李彦宏提出要在大模型的基础之上重构应用体系，实际上对于用户的使用感受来说，确实是跨越式和革命式的。

 

而这种跨越，很可能在各种以往想不到使用应用的时间和行业，对于日常人们的办公以及工作的效率带来大幅度的提升。

 

这种变化也会促进大模型的进一步迭代和发展，同时引发新的热门应用出现，在当下竞争环境不足的应用市场，这是一个催化剂。

 

最近5年以来，无论是百度，腾讯，阿里，美团，滴滴等等这些互联网企业，亦或是抖音快手等这些短视频平台，都在寻找商业模式的突破与迭代。

 

之前，他们是在纯商业模式的范围内进行着不同的试探，甚至出现了破圈跟跨界，也出现了本来没有交集的两个平台之间大战四起的局面。

 

但这种情况的原因就是中国互联网用户的速度增量放缓，存量市场变成无比重要，所有的平台都必须在一个庞大的市场中抢用户。更重要的其实是用户时长，因为很多用户会同时使用多个平台，但是一天的时间有限，他能在每个平台之间花费的时长，决定着可能给这个平台带来的商业价值。

 

这实际上是商业模式进入红海之后的一种表现，古今亦然，中外皆是。

 

要想破局，无外乎占领国际市场，扩充新的增长空间；或者创造新的需求，激发消费者新的消费意愿。

 

所以这两年大家都能看到，任何一个互联网平台都在积极布局海外市场。走出去，成为各大平台公认的一个出路。

 

相较于波澜诡谲，受政治经济因素影响太大的国际市场开拓，通过技术升级推动消费者形成新的需求，进而做到消费升级，其实是更好解决当下互联网发展瓶颈的手段。

 

这其实就是李彦宏提出要用大模型来对国内互联网产业进行革命的真正原因。建立在大模型基础之上的应用，必然产生新的商业模式，也必然带动平台会在新的方向发展，进而激发消费者新的消费需求，就有了市场的增量空间。

 

这一次李彦宏义无反顾带动百度进行的革命，很可能就是给中国互联网界打了一个强心针。

 

05

 

目前看百度这一次整体转型大模型的影响已经在逐渐显现，而李彦宏这么做真正的目的和意义，会在未来一段时间逐渐被所有人认知。

 

毫无疑问，这件事一定会记录在中国互联网历史上。

 

因为阿里、腾讯、滴滴、美团等等平台，我觉得都应该感谢李彦宏这一次壮士断腕地革新。毕竟，他用百度的变革给所有人找到了一条可能的新路，同时也带动中国大模型发展，进入了一个新的阶段。

 

这点，比任何一个模型的技术进步都让人感到欣慰。

 

因为，我们看到了明天。