抢在微软前落地类ChatGPT功能，WPS究竟想干啥？

^{作 者 | BT财经}

 

编者按：

一家有着35年历史的软件公司，正处在大模型范式革命的前沿，而它抬头一看，自己追赶了数十年的对手微软，正猛然成为大模型时代的最大“赢家”。接下来该怎么办？这就是金山办公要面临的现实。金山办公的转身迅捷而果断。2023年初，金山办公决定全力转型AI。5月16日，WPS AI到来的同样迅速且猛烈，一经推出就引发市场强烈关注，金山办公All in AI的姿态以及丰富的技术和工程积累是其在AI浪潮下快速反应实现应用落地的关键，这为金山办公未来提供了足够的想象空间。近日，金山办公举行了一次技术交流会，金山办公高级副总裁毕晓存、金山办公副总裁姚冬等高层回答了媒体关心的问题，以下是现场实录。

 

 

 

01  WPS AI再次进化

 

• 媒体：

我看到了咱们的功能和微软的Copilot是比较贴近的，上一次发布之后到现在进化了这么长时间，我们有哪些相关方面的进展可以披露一下？这一次和上一次技术的讨论，我们有什么新的一些变化，顺便给我们普及一下？

 

• 金山办公副总裁姚冬：

我们上一次主打的是内容生成，演示的是轻文档AI的能力 ，主打是文档创作、大纲生成、改写、续写，主要基于大语言模型文字的生成能力。

 

有几个主要的功能，第一个是理解能力，就是对用户意图的理解，我们输入了一段话，这段话我不是说基于他做的主题，而是说我知道这句话用户想要什么，他到底想干什么，他想达到什么目标。

 

第二个是对内容的理解能力，像移送随手拍，可以把拍摄的英文合同 、课件，甚至一瓶饮料的成分说明，将里面的内容进行阅读理解。包括WPS AI 能理解更复杂的表格内容，未来我们可能还会在这个方向做一些新的产品功能。

 

 

 

02  金山办公为何率先把应用落地？

 

• 媒体：

现在很多公司在关注大模型的风控问题，金山办公是率先把应用落地的，我想问一下接入轻表格到今天这么多的功能展示也就一个月的时间，为什么能进展这么快？你认为AIGC落地的难点在什么地方？

 

• 金山办公高级副总裁毕晓存：

首先我们认为AI的这一次技术变革，对我们来讲是前所未有重要的一次。就像章总也分享过，金山办公历经35年的发展历程，其实我们经历过几次大的技术迭代：PC时代、移动互联网、云计算，我们都保持了非常高的敏锐度。

 

 

 

我们认为技术不变革就是我们被变革，所以这是一个生与死的问题。我们对技术本身很重视，另外我们看到了AI也将在软件行业，产生革命性的影响及变化。

 

软件发展到今天，像WPS这类办公软件，其实很多功能大部分用户也还是不会用的。AI这一次是有可能颠覆掉整个人机交互的过程，让用户以一个更简单轻松的方式来办公 ，提升办公效率。所以我们认为这个对我们来讲是一个革命性的变化，也是一个机遇。

 

关于AIGC落地的难点这个问题，我觉得可能难点在于过去储备够不够，有没有AI算法和工程能力。

 

第二可能就是整个团队组织的灵活性，能不能够快速地跟进一个技术。

 

第三是至关重要的一点，我认为每一次技术变革或者一个公司战略的落地能不能快速达成，达成效果怎么样，一定是一个从上至下的一把手工程。

 

所以从这几个方面来讲，可能每一家公司面临差不多的困难。

 

•      媒体：

     国内科技企业纷纷布局大模型，从应用方的视角来看，金山办公觉得未来哪家大模型企业最终会脱颖而出？

 

     金山办公助理总裁晁云曈：

刚才提到国内有很多厂商做大模型，我们公司目前的定位是模型的应用方，从这个角度来说，我们希望合作更优秀的大模型，市场足够大、充分竞争可以促进市场的发展。

 

从我们的观点来说，这个局面您说大模型大家都在做，都在往前发展，这个局面后面可能会变成什么样子，在我们看来，这些大模型不一定都会去从单纯的AIGC或者单纯的阅读理解去获得突破，而是像我们今天演示的很多能力，比如思维能力、推理能力、逻辑理解、代码生成之类的能力，所以我们看来国内的大模型其实未来也可能出现百花齐放的局面，在不同的领域进行分化，然后强化自己某一个方面比较差异化的能力，从而在场景里面能够更好地契合、落地。

 

 

03  大模型和PDF结合有什么突出优势？

 

•      媒体：

刚才PDF展示很出彩，我想知道为什么这次会突出展示大语言模型和PDF这方面的结合呢？

 

•     金山办公副总裁姚冬：

一个是展示一下我们阅读理解方面的能力，包括对用户问题的理解，对内容的理解，同样也展示一下我们过去五六年积累的对PDF格式文件扫描识别的能力。

 

为什么能够这么快推出这个能力，因为除了大模型本身以外，一些基础技术能力其实是我们多年积累的结果，比如说像刚才拍照扫描，对扫描建文档的理解、拍照理解。OCR（光学字符识别）技术我们从2017年就开始做了，PPT智能排版我们从2017年就开始做了，稻壳有很丰富的素材库、模块库是十几年前就开始积累的，这也是展示我们过去很多年来在一些基础技术方面积累的成果。

 

 

 

 

 

04 AI会不会颠覆办公软件？

 

• 媒体：

大模型有一个非常重要的能力是生成代码，WPS AI会不会也做生成代码这方面的尝试？

 

未来，AI会不会对办公软件的形态带来更颠覆性的转变，会不会进化成一种完全不一样的东西？

 

 

 

• 金山办公助理总裁晁云曈：

AI修改的每一个内容会标红，它模仿的就是日常办公中的场景，所以AI不单纯是功能，相当于引入了新角色和用户一起协作。

 

比如我们和同事一起协作，我的同事如果告诉我把绩效表里边某某内容改了，麻烦你看一下，那他一定会标黄给我看，不然我就会问你是来和我一起协作的还是捣乱的？

 

所以AI未来的演化会有三个层级，第一个层级是从协作的角度来说有点像是一个实习生，我会把数据、资料都找好，告诉实习生帮我进行整理分析；第二个层面随着AI能力的发展和办公软件加持的深入，AI的身份更像是业务助理，就是我告诉它我的思路是什么、我的论点是什么，它从企业数据、历史积累文档里，自己找到数据、信息、资料，并且帮我形成结论；第三个层面更趋近于理想状态，我们在工作时更像甲方的角色，AI的定位更像是外包的智库、智囊，我告诉它我想要的需求，它能帮我提供思路、论点、论据并进行数据整合分析，最后呈现给我。

 

• 媒体：

金山办公开发了很多功能，主要体现在两个方面，一是商业化方面，以后商业化的逻辑和顺序大概是什么样子？二是研发，现在做的这些场景的事情背后逻辑是什么？

 

• 金山办公高级副总裁毕晓存：

AI本身是有一定算力成本的，虽然未来算力成本一定会下降，但是至少当前还是有的，所以它天生是商业化产品。现在整个商业模式是纯订阅模式，在短期内没有把商业化当成最重要的事情，优先还是先把产品落地，让整个WPS能够AI化，让AI帮我们重塑，这是短期最重要的事情。所以我们会在今年合适的时候，先推出一部分给用户测试。

 

目前整个大模型的AI和以前的AI不太一样，更多需要用户的反馈，无论正反馈负反馈，只有这样才能迭代产品，所以依然是产品优先，先把场景推给用户，其次再考虑商业模式具体怎么样。

 

 

05  AI技术让移动办公时代真正到来

 

• 媒体：

对于金山办公来说WPS AI这个项目算不算 All in 的项目？

 

就目前演示的状态是不是预示着移动办公这个命题开始成立？

 

• 金山办公高级副总裁毕晓存：

我们自己认为AI这个大的技术背景下，我们不革自己的命，就等着被革命，这件事情可能对任何一家软件公司都是一样的。

 

过去十几年我们希望把工作变得简单轻松，但是现在已经发展到了一个比较复杂的阶段，今年其实在没有AI技术前提下，原本的战略也是能够降门槛，让用户更简单、轻松，但是AI技术到来，让我们发现有一个杀手锏的技术。AI技术的出现我们觉得首先必须积极去拥抱它，一定是all in AI。过去我们的五大战略是内容、云、协作、多屏、AI，以前我们几个战略齐头并进，但在今天我认为其他四项可能已经成为AI的基座了。

 

• 金山办公副总裁姚冬：

移动端为了便利、便携性，其实牺牲了做一些复杂和高端功能的能力，屏幕太小、输入不方便，但是大模型给了我们一个新的机会，就是用户的输入会变简单，因为只需要自然语言输入，它可以理解用户的需求，自动执行一些操作，运行一些脚本，这样的话也省去了很多复杂操作。

 

举一个例子，一个表格，想把第三列和第五列交换一下，对人类来说就是一句话的事，在移动端不是做不到，但会非常麻烦。有了AI，未来可能你只要跟它说一句话就好了。

 

 

 

06  大模型能力具体提供什么样的支持？

 

• 媒体：

金山办公发布的这些功能背后，所使用到的大模型能力具体都提供了什么样的支持？

 

• 金山办公助理总裁晁云曈：

在演示文稿里面，首先是语言模型的理解，其次理解了以后要分析意图，最后执行。这里面除了常规的大语言模型的理解能力、分析能力之外，还有就是生成能力也包含在里面，包括写代码的能力。而且大模型的能力不是说一个模型去提供的，而是由多个模型组合提供的。

 

 

 

07  AIGC和办公软件结合是否还有难点？

 

• 媒体：

从现在金山办公已有的经验来看，AIGC能力和办公软件的结合是不是还面临一些难点和问题？您怎么看外界API很难修改算法造成的难以定制化的问题？

 

• 金山办公副总裁姚冬：

这个技术其实出来也没多久，还没有很成熟，比如说从算法上，他对一些提示词或者对用户要求的理解还是有一些偏差，只能保证一个概率性正确。我们有时候会发现你跟它说一句话它不理解，换一种说法、改几个字可能就好了，仍然有一点不稳定性。

 

另外从工程上，偶尔会有点工程上的不稳定，这个其实是技术在早期的时候必然的状况，相信随着时间的推移，工程问题和一些算法稳定性问题、正确率问题都会逐步改善。

 

第二个问题，是说我们和合作伙伴亲密合作，双方比较开放的合作配合的话还是可以改的，因为训练语料可以改，标注可以改，参数可以做微调，这个在技术上不存在什么困难，算法上都有办法的，而且微调的成本并不是那么高，即使是千亿级的参数的模型，只要数据标注做好了，微调下也就是一两天的事情，所以这个也是可以解决的。

 

 

 

08  未来办公软件竞争会集中在什么领域？

 

• 媒体：

还有一个从行业层面的问题，办公软件的赛道是不是竞争点已经发生了一些变化，未来办公软件的竞争可能会集中在哪些层面或者领域？

 

• 金山办公助理总裁晁云曈：

办公软件其实有一个挺传统的认知，大家觉得它是一个工具，我觉得在AI进行加持以后，看法产生了一个变化。从原来的单纯的工具变成了几个维度的竞争。就是您在脑海中想象我们出去野营的时候搭一个帐篷，帐篷有几个支点。

 

第一个支点是用户场景，办公软件解决用户工作中的问题，场景肯定是五花八门的，这也是我们这个产品这些年来越做好像越复杂的原因。用户场景是由什么决定的呢？是由用户量、覆盖面。

 

 

 

第二个支点，是用户的数据。咱们刚才谈到AI能够理解、分析，能够找到企业以前所有的数据，把它综合起来，比如说我问它咱们公司去年第一季度某某产品MAU是多少，和现在对比是怎么样，这个问题需要一个团队来分析 ，但是如果问一个AI，AI的能力上限是难以想象的，所以企业里面的数据被AI加持以后，将会得到更大的价值释放。

 

第三个支点，是产品和服务的能力。举一个例子，咱们的电子表格里面4000多个API，这就相当说我要操作数据，我要做数据分析的时候，工具越多，我越能够得心应手，但是遇到的障碍就是工具越多我反而越不太会用，这个在AI加持也会发生一个翻天覆地的变化，换句话说，哪怕是一些以前身体比较瘦弱的人，在有了蒸汽机、内燃机以后，他仍然可以去做以前做不了的事情，这个是AI带来的变化。

 

所以想象一下，AI的变化其实给办公软件带来竞争上的态势变化，现在撑起来以后，这几个支点共同决定了一个帐篷的体积，要是没撑起来这个帐篷体积太小了，或者某一个支点收回去以后，他都没有办法面对新的竞争优势。

 

 

 

09  AIGC会带来失业风险吗？

 

• 媒体：

有观点称AIGC会对广告文案等岗位造成毁灭性打击，金山是怎么看待这些岗位被取代呢？

 

• 金山办公副总裁姚冬：

自从有AI之后，一些媒体们在网络上天天给大家讲“鬼故事”，吓唬我们AI来了谁谁要失业了，这一次都已经说到程序员要失业了，因为AI可以写代码了。

 

一个行业领域不会因为它的工作效率得到提升，这个行业就会消失。作为程序员写代码快30年了，其实30年来我们的开发效率一直在提高，我今天写代码完成一个功能的速度，是我20年前的几十上百倍，可能我今天随便用一两天写的功能，是我20年前大概要写几个月甚至一年的，我们开发效率提高了之后程序员也没有变少，程序员30年来一直在变多，而且还在持续地变多。

 

 

 

因为当一个工具产生提升了某种行业或者某种领域的效率之后，它不是取代这个行业的人，而是让这个行业的人能更多、更快、更好地去做事情，并且让他们去做到一些以前不敢想或者不可能做到的事情。

 

比如说就像我们今天基于AI的加持，基于这么多年来程序开发工具的效率提升，我们可以在短短一个月之内做出这么复杂的功能，这些功能搁到10年前搞不好要开发一年两年甚至三年都有可能，但是我们现在一个月就可以做到。会因为这个事开掉几个程序员？这是不可能的，我们反而会投入更多的人，因为会更快地有产出，更快地拿到回报。

 

所以说大家不用太担心AI来了之后失业或者某个领域被颠覆，但是大家可能要做一些适应和调整，这是肯定要做的，去学会怎么和AI配合，让他帮你把一件事情做得更快更好，然后你可以去做更大更重要的事情，谢谢大家！