亚马逊拟70亿美元收购Decart，抢占AI算力调度权

亚马逊正就收购AI初创公司Decart展开谈判，潜在交易估值高达70亿美元。这是一家成立不到三年的以色列工程团队缔造的中小型企业，却在短短数月内从算力产业链的默默无闻处走到了聚光灯下。

据华尔街日报援引知情人士报道，如果谈判顺利推进且没有新的竞购方加入，这笔交易有望近期达成。而在此前，人工智能初创公司Anthropic曾以约60亿美元的报价完成尽职调查后放弃竞购。如今Amazon接手，直接抬高了这场算力基础设施争夺战的门槛。

成立三年，凭什么值七十亿？

Decart的故事始于一群来自以色列的工程师。Dean Leitersdorf、Orian Leitersdorf兄弟以及Moshe Shalev在2023年创立了这家公司，其核心产品是一款面向云端部署的企业级AI优化中间件——Decart Optimization Stack（简称DOS）。

它的商业逻辑非常直接：在大规模AI模型训练和推理过程中，全球数据中心普遍面临一个痛点——GPU利用率偏低，大量算力处于闲置或半闲置状态。Decart的技术通过在硬件层级进行深度干预和优化，声称可以将典型AI工作负载的成本从每小时约100美元骤降至0．25美元，降幅达99．75％。

这个数字如果属实，意味着它对大型AI企业的资本开支具有颠覆性意义。按照PitchBook的数据，截至谈判期间Decart已累计获得超过4亿美元的融资，投资方包括红杉资本、Benchmark、Radical Ventures等顶级风投机构。公司在2024年5月的一轮融资中估值已接近40亿美元。而从60亿美元到70亿美元的报价攀升，反映了市场对其技术稀缺性的重新定价。

除了B端的中间件优化业务，Decart还推出了面向消费者的沉浸式AI平台Oasis，能够通过API生成逼真的实时三维物理环境，最初聚焦于自动驾驶仿真测试领域。这一布局展现了创始团队对AI应用边界的更大野心。

算力军备赛：从买砖头到买图纸

理解这笔收购的关键，不在于Decart本身有多大的营收规模，而在于它所占据的产业链位置。

过去两年，大模型厂商和云服务商之间的竞争主要集中在两个维度：一是对GPU芯片的抢购战；二是训练数据的规模与质量。英伟达的H100和Blackwell系列芯片一度供不应求，价格水涨船高。在这种格局下，谁能够拿到更多、更先进的硬件，谁就在短期内获得竞争优势。

但这种纯硬件驱动的军备竞赛正在遇到边际递减的物理瓶颈。当几乎所有头部玩家都配备了类似的GPU集群之后，单纯的硬件堆叠难以持续拉开差距。此时，如何让已经购买的硬件发挥最大效率，就成了一个新的竞争高地。

这正是Decart的价值所在。它的跨芯片适配软件可以让开发者在不同AI芯片之间无缝切换，无论是运行在NVIDIA GPU还是AWS自研芯片上，都能获得统一的调用体验和高利用率。这种“抽象层”能力一旦形成规模效应，就可以极大降低企业混合算力场景的运营成本。

换句话说，科技公司争夺的不再仅仅是算力的“砖头”，而是控制这些砖头的“图纸”——即对异构计算资源的调度和分配权限。这笔70亿美元的并购，本质上是亚马逊向整个AI基础设施层延伸控制权的一步关键落子。

Anthropic为何撤退？

Anthropic的前任竞购角色同样值得拆解。据多家媒体报道，Anthropic早在今年早些时候就以约60亿美元的价格与Decart展开过谈判，并完成了详尽的尽职调查。然而最终它选择了退出。

大语言模型创业公司与底层基础设施初创企业之间的关系一直存在结构性矛盾。Anthropic的核心诉求是专注做大模型的算法和安全对齐，而非将大量资源投入到硬件层面的研发中。尽管Decart的技术对提升自家训练效率有直接帮助，但这笔收购金额远超一家专注于垂直领域的AI公司的常规支出承受能力。

更深层的原因可能在于战略重心的分歧。Anthropic创始人Dario Amodei曾在公开场合强调过对通用人工智能安全框架的关注，而这种关注决定了公司将资源投向研究而非基建的可能性更高。即使认可Decart的技术价值，继续投入这场资本消耗战未必符合其长期利益。

另一方面，Anthropic的退出也为亚马逊创造了罕见的窗口期。在没有其他公开竞购方的情况下，亚马逊得以在相对安静的环境中推进谈判，避免了多轮竞价导致的估值失控。

行业格局：英伟达也坐不住了

Decart的崛起并非孤立事件。同一时期，另一家专注于AI芯片优化的公司Reflec AI也在接受英伟达的投资洽谈。这表明，算力调度层的战略价值已被整个行业广泛认知。

对于英伟达而言，投资Reflec AI与其说是看好某一家初创企业，不如说是在防守自身主导地位的长期威胁——如果越来越多的第三方软件方案能够屏蔽不同芯片之间的差异，那么“英伟达生态锁定”的逻辑就会被削弱。相反，如果这些优化能力被整合进特定云服务商的控制体系内（如亚马逊将其并入AWS），则将进一步强化该平台的差异化竞争力。

开源模型社区也会感受到这场并购的涟漪效应。如果Decart的技术最终融入AWS的云原生服务体系且未充分开放，那么依赖开源框架和自有硬件的小型AI研究者将面临更高的迁移成本和更窄的选择空间。这也是市场关注此案的另一个维度。

接下来看什么

这笔交易目前仍处于谈判阶段，尚未正式签署协议。在最终的交割之前，以下几个观察指标值得跟踪：

第一，最终交易价格和付款结构的确定。70亿美元只是当前估值区间，若引入新竞购方或有其他条款调整，最终数字可能出现变动。

第二，Decart核心技术团队的留存情况。三家创始工程师是否会在收购后留在亚马逊旗下继续开发新产品，直接决定这笔收购能否兑现技术协同效应。

第三，Amazon对Decart产品的商业化路径。是作为AWS的增值服务独家推出，还是以某种形式接入更广泛的合作伙伴网络，这将影响其在行业的渗透速度。

第四，英伟达Reflec AI谈判的最终结果。两家企业在同一赛道上的动作方向，预示着巨头对算力基础设施未来形态的分歧程度。

第五，竞争对手的反应。谷歌、微软等其他云服务提供商是否会加速类似软件资产的收购步伐，以应对亚马逊在此领域的先发优势。

对于关注AI产业链、云计算及硬科技投资的读者来说，这场围绕“算力翻译官”的博弈只是一个开端。真正的较量，发生在每一秒钟运行的GPU时钟之间。