特斯拉AI Day要来了!马斯克到底又在AI领域押什么宝?
作者:BT财经
美国东部时间6月22日, $特斯拉(TSLA)$ 特斯拉CEO马斯克在社交媒体上表示,正考虑大约一个月后举办"特斯拉人工智能日(Tesla AI Day)",当天将展示特斯拉在AI软件和硬件上取得的进展,以此来吸引更多人才的加盟。
此次特斯拉的"AI Day"将与一系列资本市场的热门概念有关。所以,马斯克这次放出的可能是今年特斯拉最重大事件的预告之一。
这不是马斯克第一次搞事情
在过去的几年里,特斯拉陆续举办一些活动,不是为了发布新产品,而是展示它在某些领域研究的新技术。今年特斯拉的人工智能日(AI Day)是继 2019 年 4 月 23 号自动驾驶日 Autonomous Day、2020年9月23日电池日Battery Day 之后,特斯拉第三次以"Day"命名的技术发布会,终于正式定档。
自动驾驶日(Autonomous Day)上,特斯拉掏出了世界上首枚由车企研发的自动驾驶计算芯片 FSD Chip,并发布了算力高达 144TOPS的 Autopilot 硬件 3.0,总体算力至今依然没有量产车望其项背。
电池日(Battery Day)上,马斯克放出了年产能 TWh 级别的全新电池工厂,发布了下一代 4680 电池,以及融合了电化学、生产优化,以及车辆工程之后续航提升 54% 的宏大目标,还有三电机+超长续航的新款 Model S。
于是,所有人都更加期待,马斯克会在 7 月底的 AI 发布会上,放出更多"硬核炸弹",为特斯拉的2021 打上更多花火。
马斯克为何迷上AI?
马斯克曾多次公开强调"AI威胁论",他曾在MIT的一次研讨会上表示:"如果让我说人类未来最大的威胁,我认为可能是人工智能。因此我们需要对人工智能保持警惕,人工智能领域的研究如同在召唤恶魔。"
2017年,在美国的一次州长大会上,马斯克面对各州州长,又发表了有关AI的威胁论演讲,他呼吁各州政府站出来对AI的发展进行干预和监管,并表示"AI是人类存在的最大威胁",未来AI驱动的机器一定会取代人类的工作。
2019世界人工智能大会上,马云和马斯克在开幕式上进行"双马"对话,二人对于AI的风险和潜在益处有截然不同的看法。马斯克表示,人工智能及计算机在许多方面比人类聪明得多,技术演变的速度要高于我们理解它的能力,马斯克还表示,AI会导致人类大规模失业,"很可能最后剩下的工种就是给AI写程序,然后最终,AI还是自己编写自己的软件。"
"打不过就加入"是马斯克在AI方面的策略。马斯克在对话马云时称,"有一句老话,如果打不过他们就和他们组成团队吧。我所开发的公司就是这样,目的就是让我们加入到AI战队里面。现在我们已经和手机、电脑连在一块了,我们已经成为带有机器特征的人了,机器在你生命相当于你生命的延伸,你离开了手机像少了一个手臂。"
马斯克这次在社交媒体上明确表示,举办AI Day的目的是招聘。他一直认为,对人工智能感兴趣的人才应该会喜欢在特斯拉工作,因为特斯拉有能力快速部署应用人工智能的产品。
马斯克曾说,"一般来说,任何对物理名词AI问题感兴趣的人,都应该考虑加入特斯拉。这是在现实生活中实现你想法的最快途径。"
来自车企的全球最强计算机
特斯拉的"AI Day"与超级计算机、图形处理、自动驾驶等一系列资本市场的热门概念有关。超算系统DOJO首当其冲。
DOJO,是特斯拉AI Day的最大看点之一,一套来自车企的超级计算系统。它是特斯拉自动驾驶计算补齐的最后一块拼图,甚至有可能是新时代车企"灵魂"的最终体现。
2020年8月16日,马斯克首次披露了特斯拉DOJO神经网络超级计算机项目的目标。
有媒体报道,马斯克又将创造一项新的纪录,特斯拉自研超级计算机"Dojo"未来将取代日本"富岳"成全球第一。
自2019年以来,马斯克一直在描述一款尚未面世的神经网络训练计算机"Dojo"。马斯克表示,Dojo 将能够处理大量视频数据以实现纯视觉自动驾驶。
虽然Dojo仍在研发当中,但特斯拉日前发布了一款全新的超级计算机,它是 Dojo 的开发原型,仅从数据来看,这台超级计算机排名世界第五。它被用于训练为特斯拉的Autopilot和即将推出的自动驾驶提供动力的神经网络。
据悉,该计算机允许汽车制造商放弃雷达和激光雷达等辅助设备,完全依赖高质量的光学摄像机实现自动驾驶。
这台计算机群采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡,组成了720个节点,总算力突破了1.8EFLOPS,10PB的存储空间(读写速度为1.6TBps)。
相比之下,目前排名第一的超算是日本的"富岳",在机器学习应用上的算力超频之后是2.15EFLOPS,默频是1.95EFLOPS。
而新推出的这台超算还不是特斯拉的终极目标,根据马斯克的计划,特斯拉未来的Dojo超级计算机算力将要达到每秒钟exaFLOP的级别,也就是百万亿亿次浮点运算。并且运算速度还要超过"富岳",成为世界第一。根据2020下半年的全球Top 500计算机排名,目前已投入使用的超级计算机中,日本富岳Fugaku超级计算机以431.65PFLOPS的FP32精度算力,排在榜首,而DOJO的目标算力是富岳的2.5倍。
这项技术也被视为继FSD芯片后,电动车龙头在自动驾驶技术领域的又一大杀手锏。在2020财年四季度财报电话会议上,马斯克曾经暗示"DOJO"可能会成为特斯拉潜在提供的服务。
除了多次被提及的DOJO外,届时马斯克也有可能透露有关下一代Autopilot硬件(包括FSD芯片、车载4K摄像头)的消息。
而就在近期,特斯拉最新的Autopilot功能界面曝光,特斯拉在新版Autopilot中增加了AutoSteer和Traffic Lightand Stop Sign Control功能,将在今年晚些时候推出。
据悉,AutoSteer可实现城市街道自动转向,TrafficLight and Stop Sign Control可以识别交通灯和停车标识并做出反应。目前,特斯拉已在美版Model 3/Y上使用了纯视觉Autopilot功能,相比旧款,将不再配有毫米波雷达,降低制造成本,助力特斯拉快速实现商业化进程。
此前,马斯克通过社交媒体发布了最新消息,特斯拉将会在未来两周内推出纯视觉FSD(全自动驾驶)测试版,基于摄像头和AI智能算法的纯视觉自动辅助驾驶技术路线,与其他车企所推崇的激光雷达、摄像头、毫米波雷达、AI智能算法技术方案不同,在整体性能上更灵活更精准。
这样看来,AI Day上关于Autopilot硬件的消息被外界认为十分值得期待。不过在今年一月的四季度电话会议上,马斯克曾表示这不是公司目前优先考虑的项目。
特斯拉的自动驾驶之路驶向何方?
算力提升、硬件迭代将极大地提高特斯拉的自动驾驶水平。
在去年9月特斯拉"电池日"(BatteryDay)活动上,马斯克曾表示,三年后,单价在2.5万美元左右的自动驾驶汽车将成为可能。
2021年1月收益电话会议上,马斯克还表示,他"非常有信心今年汽车能够以超过人类的可靠性(实现)自动驾驶。"
此前,特斯拉的人工智能主管安德烈•卡帕西(Andrej Karpathy)也举行了一场有关特斯拉依托计算机视打造全自动驾驶系统方面的演讲。
不过,在马斯克大力推广特斯拉技术之际,该公司在实现全自动驾驶技术进程中确实遇到了困难。
在短短数月后的5月,就爆出特斯拉自动驾驶工程师CJMoore向加州机动车辆部门承认,"特斯拉在2021年底能实现完全自动驾驶"的说法并不符合工程现实,无法按期实现。
目前,特斯拉正在接受加州监管机构的审查,该机构正在调查该公司是否违反了规定,谎称其先进的驾驶员辅助系统是"全自动驾驶(技术)"。
特斯拉的驾驶员助理功能被描述为"自动驾驶"或"全自动驾驶",旨在让手动驾驶变得更容易,但这些功能并不能让汽车实现全自动驾驶。
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