一半算力造爽剧？字节辟谣：仅10％算力用于视频生成

近日，关于“国内半数算力被短剧和爽剧虹吸”的舆论引发广泛关注。随着AI漫剧、微短剧概念的爆发式增长，公众担忧这些娱乐内容正在挤占原本可能用于科学研究或通用人工智能发展的稀缺算力资源。面对这一质疑，10月19日，字节跳动旗下豆包公关负责人刘星在微博上紧急回应，称相关数据存在误导。他指出，字节内部的总算力中，仅有约10％用于视频生成模型的训练与推理，“不同场景的词元不在同一个市场”，不能简单将两者的消耗等同。

这组辟谣数据直指此前引发热议的一个核心争议：一家名为中文在线的公司曾在投资者关系活动记录表中披露，其AI词元（Token）有高达55％消耗在了短剧业务上。这一数字迅速演变成了“一半算力造爽剧”的行业论断，并在资本市场引发了连锁反应——部分短剧概念股随后出现剧烈波动。然而，如果深入拆解这两个截然不同的数字，我们看到的并非简单的“真假之争”，而是当下AI产业在快速扩张中所面临的不同计量维度错位。

一个被放大的“55％”与真实的“10％”

要理解这场风波，首先需要厘清的是“Token消耗”这一技术指标在不同语境下的真实含义。

55％的数据来源于中文在线的业务披露，它反映的是一家具体企业在自身业务闭环中对词的消耗结构。对于一家主打版权运营并试图通过AI实现内容降本增效的出版企业而言，将大量Token投入到短剧内容的生成与处理中，符合其商业逻辑。然而，将这单一公司的内部数据上升为全行业的“算力失血”比例，显然缺乏足够的样本代表性。

相比之下，字节跳动公布的10％则基于其庞大而复杂的底层基础设施架构。作为全球少数掌握自研芯片集群和大规模数据中心的企业，字节的算力不仅用于短视频和图片生成，更涵盖了极其庞大的搜索推荐系统、实时通信以及通用语言模型的开发。因此，仅将一小部分算力分配给特定的视觉生成功能，是其多业务矩阵下的常态结果。

但这并非意味着“爽剧”不耗电或不耗算力。在当前的产业链中，无论是抖音的热播短剧，还是近期火爆全网的AI动漫作品，都在以前所未有的速度消耗着云端资源。数据服务机构DataEye发布的报告显示，2026年国内AI漫剧市场规模预计将出现138％的同比激增，加上预计达到573亿元的免费微短剧大盘，应用层的爆发式增长确实是事实。问题在于，这种增长是否真的到了“抽干”国家智算中心核心水源的地步？

“推理”与“训练”：两种不同的算力赛道

业界之所以对“一半算力造爽剧”的反应如此激烈，很大程度上是因为公众普遍存在一种直觉上的误解：认为所有的算力都是同一类资源，且总量是有限的池子。

从技术原理上讲，大模型的发展主要依赖两条路径：一是“训练”（Training），即让模型学习知识和逻辑，这需要消耗海量的计算周期和高精尖显卡；二是“推理”（Inference），即用户在实际使用中向模型提问并获得回复的过程。

短剧和AI漫剧等应用端业务，本质上属于典型的“推理”场景。当用户在一个APP里滑动观看几秒由AI生成的画面时，后台服务器正在进行实时的图片渲染与输出。这是一种高频、碎片化、但对顶级芯片要求相对灵活的需求。

而真正决定一个国家AI核心技术高度、关乎未来能否迭代出新一代“杀手级模型”的，是“训练”算力。这部分需求极度依赖最顶尖的硬件支撑。目前业内公认的事实是，虽然消费端的AI应用层出不穷，但它们所占据的往往是推理市场的边缘带宽，并未直接剥夺那些需要极强单卡性能的训练任务。正如字节高管所言，两者看似共用物理数据中心，但在调度和市场属性上，更像是处于平行的轨道。

36．8％的真实利用率：产能过剩还是结构错配？

如果跳出短剧这个具体的行业切面，审视整个中国智算中心的宏观运行状态，会发现另一个更为关键的现实——算力其实并没有想象中那么紧张。

根据中国信息通信研究院（信通院）最新发布的数据，截至2025年期间，我国智能算力的整体实际使用率仅为36．8％。这意味着，在全国各地建设的众多智算中心和服务器上，超过六成的算力资源实际上是闲置或低效运转的。

这一数据的公布，在很大程度上消解了“短剧抢走科研算力”的焦虑感。如果连整体利用率都难以突破四成，说明当前制约AI产业发展的症结，绝不是因为几部网红短剧把机器跑满了。相反，它揭示了一个更为深层的产业矛盾：一方面是基建狂潮下不断新增的机房与机柜，另一方面是由于标准不一、调度困难导致的严重产能闲置。

当然，这也并不意味着我们可以完全忽视供给端的限制。在全球供应链受地缘政治等因素影响的背景下，能够参与最高水平模型训练的先进制程GPU依然面临着长期的紧俏局面。许多国内互联网大厂和华为昇腾生态等企业，依然在艰难地寻求高性能芯片的补充和国产替代方案的落地。但这更多是“有无”和“好坏”的问题，而非“娱乐与科学互斥”的道德拷问。

回归常识：谁在为算账买单？

当资本的潮水退去，我们需要回归到最朴素的商业逻辑来看待这场辟谣。

对于投资方和应用开发商来说，短期的热度确实带来了成本的上涨。当无数企业涌入AI短剧领域时，必然会导致GPU租借费用和云服务商API接口价格的局部上扬。但对于普通消费者而言，这种算力通胀正在被激烈的市场竞争所摊薄。为了抢占用户眼球，AI漫剧和互动短剧的价格反而在不断走低，甚至出现了大面积免费的局面。

在这场博弈中，真正的赢家并非某一种用途的算力本身，而是那些掌握了高效调度算法和低成本推理技术的平台型企业。字节的辟谣，表面上是在撇清关系，实则是在捍卫自己多年积累下来的庞大算力护城河不被外界以偏概全地质疑。

未来的观察点不应再停留在“谁抢了谁的电”，而应聚焦于：在利用率不足40％的现状下，如何打通异构算力之间的调度壁垒？当高端芯片的获取依旧受制于人时，我们又该如何提升现有设备的综合产出比？只有解决了这些硬骨头，才算真正看清了这片喧嚣背后的算力版图。