第四次工业革命：厉害了，中国！
以"蒸汽技术"为代表的第一次工业革命（18世纪60年代从英国发起的技术革命）是技术发展史上的一次巨大革命，它开创了以机器代替手工劳动的时代；
以"电气时代"为代表的第二次工业革命（从19世纪中期，欧洲国家和美国、日本的资产阶级革命或改革的完成）促进了经济的发展；
以"原子能、电子计算机、航天技术"等为代表的第三次工业革命（20世纪四五十年代在美苏等国兴起与发展）深刻影响了人类生活方式和思维方式及各国关系的变化；
现在，第四次工业革命，中国"四大产业"叠加，5G领域世界级领先。这一次，以"人工智能"为代表的第四次工业革命的重心，必将是在中国完成--厉害了，中国！
自从 1958 年德州仪器发明出世界上第一块集成电路以来，集成电路迅猛发展， 历史上大致从西方向东方形成转移。从上世纪 50 年代发展至今，集成电路大体经历了三大发展阶段，
分别是：在美国发明起源--在日本加速发展--在韩国台湾分化发展。
前两次半导体产业转移各有不同历史时期背景下的原因：（1） 第一次产业转移：美国为了寻求更低的加工成本，技术逐渐从美国引渡 到日本，日本结合当时在家电行业的积累，在 PC DRAM 市场获得美国认可，趁着 80 年代 PC 产业兴起的东风，日本在 1986年超越美国成 为全球最大的集成电路生产国家；（2） 第二次产业转移：日本在上世纪 90 年代受经济危机影响，在DRAM 技术升级和晶圆厂投建方面难以给予资金支持，韩国在各大财团的支持下借机成为 PC DRAM 新的主要生产者，而台湾则凭借 Foundry 模式的优势，在晶圆代工、芯片封测领域成为代工龙头。
如今中国已经成为全球第一大消费电子生产和消费国家，对半导体的需求逐年提升。同时中国也是全球第一大半导体销售市场，2016 年我国集成电路行业得到快速发展，市场规模达 11985.9 亿元，同比增长 8.7%，规模及增速均继续领跑全球。
虽然我国半导体产业起步比较晚，与海外龙头公司相比在技术制程等综合实力方面有较大差距，但中国正凭借庞大的市场需求以及强有力的政策支持，正扮演第三次半导体产业转移承接者的角色，随着我国半导体产业布局不断完善，半导体产业向中国转移趋势不可阻挡。
未来几年内，中国制造业产业格局有望由传统中低端为主向中高端为主转型升级，2018年新公布《关于集成电路生产企业有关所得税政策》即表示国内半导体企业将在未来的 6 年内全部免税。IC Insights 发布的报告指出，中国在 2018 年将会在半导体领域投入 110 亿美元的资金，占全球的 10.6%，与欧洲和日本的投入总和差不多。2017 年中国半导体的进口额为2601亿美元，占全世界半导体交易量的65%。中国政府的目标是截止2025年为止将半导体自给率提升至 70%，中国政府的目标是"世界智能手机的 90%、电脑的 65%和智能电视的 67%都在中国生产，对于生产这些产品所必需的半导体，中国不能只依靠进口"。
中国的半导体自给率在 2016 年只占 13.5%左右。由于中美贸易战的爆发，使得中国目前发力半导体行业。
根据统计，2014-2016 年，中国外部存储市场的市场规模分别为 19.81 亿美元、22.62亿美元和 24.88 亿美元，增长率分别为 14.2%、14.2%和 10.0%，出货容量分别为 3,394.8PB、5,752.0PB 和 8,059.4PB，增长率分别为 92.5%、69.4%和 40.1%，占据全球市场份额分别为 7.1%、11.1%和 9.6%，仅次于美国，位列全球第二大外部存储市场。
1994年中国有了第一条互联网国际专线，中国有了真正意义上的互联网。从1994年到2019年，短短25年的时间，中国互联网经历从以门户网站和搜索引擎为代表的只读互联网时代，到博客为代表的既可读又可写的时代，再到我们现在的移动互联网时代，中国已经毫无争议的成为互联网用户数的第一大国，8.54亿人，比美国和印度加起来的数量还要多，移动支付和电子商务的数量也是全球第一。
数据显示，截至2019年6月底，我国互联网普及率达61.2%，网络购物用户规模达6.39亿，在线政务服务用户规模达5.09亿，占网民整体的59.6%。2018年，我国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP比重达到34.8%。
中国互联网络信息中心8月30日在京发布《第44次中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿人，互联网普及率达61.2%。手机网民规模达8.47亿人，我国网民使用手机上网的比例达99.1%。
"与5年前相比，移动宽带平均下载速率提升约6倍，手机上网流量资费水平降幅超90%。"报告指出，"提速降费"推动移动互联网流量大幅增长，用户月均使用移动流量达7.2GB，为全球平均水平的1.2倍；移动互联网接入流量消费达553.9亿GB，同比增长107.3%。
此外，报告还提到，截至2019年6月，我国网络购物用户规模达6.39亿人，较2018年底增长2871万人，占网民整体的74.8%。手机网络购物用户规模达6.22亿人，较2018年底增长2989万人，占手机网民的73.4%。
图：网民规模与普及率
截至2019年6月，我国IPv6地址数量为50286块/32，较2018年底增长14.3%，已跃居全球第一位。我国IPv6规模部署不断加速，IPv6活跃用户数达1.3亿，基础电信企业已分配IPv6地址用户数12.07亿，域名总数为4800万个，其中".CN"域名总数为2185万个，较2018年底增长2.9%，占我国域名总数的45.5%。
2019年6月，首届"中国互联网基础资源大会2019"在京召开，大会围绕网络强国战略大局，回顾中国互联网二十五周年发展历程，聚焦互联网基础资源行业发展，展示前沿创新技术，搭建行业交流平台，推动行业规范有序发展。
第五代移动通信技术简称5G或5G技术是最新一代蜂窝移动通信技术，5G网络的主要优势在于，数据传输速率远远高于以前的蜂窝网络，最高可达10Gbit/s，比当前的有线互联网要快，比先前的4G LTE蜂窝网络快100倍。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。
数据显示，截至去年底，中国5G专利申请数量位居全球第一。其中，华为在5G专利的排名全球第一，中兴通讯则位列全球第三。根据德国专利数据公司IPLytics分析统计，截至2019年3月，中国厂商已申请的全球主要5G标准专利数量占比为34%，远远高于韩国的25%以及美国和芬兰的各14%。
华为主导力推的Polar已经成为5G控制信道编码标准，是中国在信道编码领域的首次突破。华为虽然在16年国际5G通用标准表决中，因某些原因，以一票的劣势败于高通。但不可否认的是华为5G技术是世界第一。
中国移动研究院院长张同须表示，中国移动制定了"三个五"计划，到年底在50个城市建设5万个5G基站，到2020年，能够提供所有地级以上城市的5G商用服务。另据赛迪预计，未来5年，我国将至少建设1140万个5G基站。
中兴通讯最新公告称：表示今年内该公司将会完成超过 10 万个 5G 基站的交付 。
2019 年 9 月 6 日，华为在德国柏林的 IFA2019 全球发布会上推出麒麟 990 5G 芯片，通过 2019 华为麒麟媒体沟通会于北京同步推出。业内认为，在5G商用元年，我国不但拥有自己的通信标准、全面领先的5G SoC芯片，而且还能在第一时间获得出色的5G终端体验和丰富的互联网应用。
真正的 5G 速度。4G 的数据速率可达 100mbps，而 5G 至少为 1Gbps，即至少为 4G 的十倍。麒麟 990 内置的巴龙 5G 基带同时支持 NSA 和 SA 两种组网模式，而目前其他 5G 手 机采用高通 X50 基带，仅支持 NSA 一种 5G 组网模式，故在延时和耗电上，麒麟 990 更能达到 5G 特性。麒麟 990 网速的测试中，上行测试速度能达到 1.25Gbps，下载速度高达 2.3Gbps。如下一款 1.9GB 大小的游戏，在用 4G 手机下载到 12%的时候，麒麟 990 5G 已 经全部下载完毕。
生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术在许多行业已经开始应用，当前已进入产业发展的黄金时代。生物识别在现代化生活中的地位越来越明显，手机、门禁、各种网络支付及刷脸支付等中都出现了生物识别的身影。
20世纪60年代是生物识别技术的萌芽阶段，以1965年研究人员设计的人脸识别系统为代表，开启了生物识别技术的新时代；1991年，美国麻省理工学院的研究人员提出了特征脸人脸识别的理论和方法，标志着人脸识别技术作为一个新兴学科正式起步；2001年，美国"9·11"事件发生后，世界各国意识到人脸识别技术的重要价值，投入大量资金进行研发；2008年，人脸识别技术应用于北京奥运会，标志着人脸识进入大规模应用阶段。
据前瞻产业研究中心发布的《2018-2023年中国生物识别技术行业市场调查及投资预测分析报告》中指出：目前指纹识别占据主导地位，到2021年，指纹识别仍将占据全球主流地位，占比超过一半;语音识别、人脸识别紧随其后;虹膜识别比重将有大幅提升，新的身份技术也将被应用。从国内情况来看，中国在生物识别技术领域研究已处于世界先进水平，但目前应用规模和渗透率与欧美市场相差还很大，但市场规模保持高速增长，2002-2015年我国生物识别市场规模复合年均增速达到50%，2016年市场规模为120亿元，未来发展潜力巨大。
我国生物识别技术发展最早起源于指纹识别技术的发展，随后兴起的是人脸识别、指静脉识别、虹膜识别、掌形识别等。指纹识别技术由于起步最早，早早占领着生物识别技术 的绝大多数市场份额，但随着时间的推移和在接受市场的检验中，人们逐步意识到其在采集难度、防伪程度、抵触心理方面 受到了一定程度的质疑，加上其他生物识别技术的快速发展，指纹识别的市场占有率整体呈下降趋势。
预计2015年到 2020 年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹(73.3%)、语音(100%)、人脸(166.6%)、虹膜(100%)、其他 (140%)，指纹识别所占市场规模比例从 58%降为 52%。
目前生物识别技术已经相对成熟，尤其是人脸识别技术和虹膜识别技术不断出现新突破。在人脸识别方面，国内已有众多厂商做到了超过99%的准确率。在国际权威人脸识别数据库LFW最新的排名上，国内的人脸识别厂商大华股份达到99.78%，腾讯和平安科技均达到了99.8%的准确率，技术上的进步有望推动生物识别技术应用的进一步普及。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，是机械劳动代替人力劳动及电脑代替人脑劳动。从某种意义上我们可以把人工智能看成"人"。而芯片相当于人的大脑用于思考与处理问题;储存芯片是人的脑容量；大数据相当于人的学识、行为储备系统，我国庞大的网民决定了我国有人类行为最大最齐全的数据信息；5G技术通讯相当于人的神经反应与传输；生物识别技术相当于人的感知系统。
综上所述我国四大产业叠加，中国将率先完成以"人工智能"为代表的第四次工业革命。
厉害了，中国！
数据参考来源：许万里《半导体产业发展报告》《储存芯片产业报告》、中国互联网发展统计调查、前瞻产业研究院《2018-2023年中国生物识别技术行业市场调查及投资预测分析报告》、国家统计局官网、工信部官网、国金证券研究院、百度百科、万得网、东方财富产业数据、中兴通讯证券公告、中国信息通讯研究院、腾讯财经报道等。