人工智能学习《人民日报》 探究中国政策出台路径

11月23日，英国媒体报道了一件趣事。两位美国人工智能研究者希望开发一种名为"政策变动指数"（Policy Change Index）的人工智能程序，于是让人工智能阅读了70多年以来的《人民日报》，甚至包括其前身《晋察冀日报》，从而探究70多年来中国政府政策的出台路径。

报道称，这两位研究者分别来自中国大陆和中国香港。在2017年的一场饭局上，他们探讨如何用人工智能研究政府的政策决议，最终决定以中国的《人民日报》为标本，让人工智能研究了200多万份的公开报道，形成了研究报告。

《人民日报》是中国共产党中央委员会的机关报，正式创办于1948年6月15日。经过70多年的发展，已经成为影响世界的大报。1992年，人民日报被联合国教科文组织评为世界十大报纸之一。

作为中国官方的媒体平台，它是中国官方推出政策和决议的舆论平台。国内外很多政治观测者都通过《人民日报》来预测中国官方政策的走向。《人民日报》的编写也非常严格，尽量减少个人主观因素，反映集体的想法，这比其他世界大报具有风格上的连续性和一贯性。因此，这个研究就是基于这些的。

经过数月高强度的工作后，程序编写完毕，人工智能开始阅读数据，最终作出了分析报告。

在报告中，人工智能在1958年之后出现了信号、指数异常，而同一时期中国出现左倾思潮，并导致"文革"的出现。1976年后，研究信号、指数再次出现波动，而这一时期中国开始走向了改革开放。2004年，"和谐社会"开始频繁出现，中国政府酝酿在效率与公平之间取得平衡。

很显然，这些研究与实际的历史情况是相符合的。但一些预测也出现很大的偏差，譬如对于2008年金融危机后中国政府的应对计划，人工智能并未给出预测。显示了突发情况超出研究的范畴。

可以说，这项研究确实非常新颖，对于预测政治、经济、金融发展过程中一些规律性的东西确实有所帮助。但《人民日报》并不能反应中国历史的全貌，也无法将更多的因素综合考虑作出预测。因此，这项研究并不具备普遍性的意义。