面对人工智能这个风口，企业应该如何看待？
人工智能到底有多火？2016年全球科技巨头人工智能投资已达300亿美元；2015至2016年，人工智能的媒体关注度暴涨632%；2017年上半年在此基础上再长45%......重视人工智能已经成为全球的共识。
继去年7月出台《新一代人工智能发展规划》之后， 10月31日，习近平在中共中央政治局第九次集体学习时也强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
这些都证明人工智能（AI），如同工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网，在当今时代扮演着越来越重要的角色。但是面对这样的风口，企业应该如何看待AI呢？
近日，在人民网、环球网和中国民营文化产业商会联合主办的中国新经济产业投资高峰论坛上，一些国内知名的专家和企业家给出了自己的看法和建议。
盲目跟风的AI创业公司很多都会被淘汰
"不是所有的公司都有能力做技术创新，"人工智能专家何超指出，" 很多盲目跟风的AI创业公司失败的原因，总结而言有三点。第一，对AI本身不熟悉，故事讲的很好，但最终做不出来。第二，很多这样的AI创业公司没有自己的核心竞争力，只是依赖一些开源的工具包。第三，是公司自身管理的问题。我有一次跟一个公司管AI的负责人谈的时候，发现他说来说去就是几个术语，这些只能去糊弄外行人（管理层）。"
AI应该运用到更垂直、更传统的领域
鲸准副总裁柴源表示，相比于技术创新，商业模式创新更容易去突破。柴源建议，"现在互联网红利殆尽，或者说已经被巨头垄断。我们应该把人工智能运用到更垂直、更细分的领域，更好地与产业结合去深耕。现在有很多三四线城市、很多传统的领域需要去改造，我们可以把人工智能、大数据、物联网、云计算更好运用到这些地方。"
鲸准副总裁柴源还指出，"很多企业想要一步跨到AI 时代，这是不现实的，不是说找一个咨询公司就可以解决的。"柴源分析企业迈入AI时代的需要经历三个阶段 -- 第一个阶段是IT阶段，需要企业在信息化上去做更多投入。关于信息化阶段，柴源补充道，"虽然现在我们都说大数据，但如果企业的小数据能够得到很好的管理和使用，也能发挥很大作用。"第二个阶段是DI阶段，只有好的信息化基础，才能实现数据的智能化；第三个阶段才是AI阶段，在前面两阶段基础的做好的情况下，建立模型，进行深度学习。
传统企业的转型最重要的不是资源而是意识
为了应对现在这些顺风而起的新经济产业企业，传统企业如何完成产业升级？对此，星瀚资本创始人杨歌指出了传统企业产业升级过程中的三大问题，即品牌意识、资本意识和系统化管理意识的缺乏。关于系统化管理意识的问题，杨歌表示，"现在中国70%的企业都处于经验化管理阶段，急需通过借助数据库或者软件管理系统登管理公司资源，达到降本增效的效果。"