大数据，正在以多维度裂变式的进化催化新商业

在社会大环境下，人们发现大数据技术一直在改变人们行为方式，大数据，正在以多维度裂变式的进化催化新商业。

10月16日，由友盟+主办的"2018UBDC全域大数据峰会"（以下简称"峰会"）在北京拉开帷幕。峰会以"DI·进化"为主题，旨在让更多企业"会用数据，用好数据"，最终推动自身业务健康持续增长。

本次峰会还增设数据化运营、数据营销、智慧零售、智慧金融四大论坛。超40位国内顶级专家主题分享，近3500位数据从业者共同见证，从数据、技术、应用、意识各维度对因数据带来的进化加以演绎，重现各行各业的数据变革场景。

友盟+CEO朋新宇： "DI"是"Data Intelligence"（数据智能），在讲求数据化、智能化的今天，"进化"是一种态度，更是一种选择。在这十年间，大数据产业正经历由数据技术、算法模型、应用场景、数据安全所推动的多维进化。作为数据行业的先行者，友盟+帮助企业实现从"有数据、用数据到智数据"的一系列升级，目前由AI驱动的互联网运营产品 U-App AI 版，模型准确度可达86%以上，真正实现将AI产品应用在App的数据化运营。

天猫消费电子事业部3C数码事业部总经理何春雷先生：在《数据智能赋能手机厂商业务进化》的分享中提出，如何利用大数据来赋能业务并获得新的利润增长点，几乎所有主流手机厂商已经开始探索。而手机新产品成功是品牌竞争的关键，大数据能有效赋能新品上市核心场景，判断市场趋势，营销方案设计和营销方案动态优化。

中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩教授：我们因为有了大数据及人工智能的算法能力，所以对于认知和分析人类，是前所未有的，人类行为的93%，甚至到99%可能都会被预测，但是分析人类的个体并不是我们的终点，终点是把人类的个体集合成群体，然后分析商业、舆情、空间地理，甚至全球。未来包括万物的数据，物联网的数据全部汇集云端，这些数据将会塑造未来的社会。但其根本要从数据中挖掘更多可用的知识。

壳牌信息系统总监薛小磊：中国目前最大的便利店并不是我们印象中的711之类的，而是中国加油站的便利店。中国加油站有9万多个，中石油、中石化占了一半。虽然现在原油价格在上升，加油站油价提高，然而加油站而毛利却在下降，所以我们应该把更多的把顾客引来，把眼光放远。在国外加油会发现在非油产品占了很多，中南亚地区加油站就会有很多像711这样的便利店。由于消费习惯，顾客对加油站还停留在初步认识，所以加油站非油品零售存在相当大的空间。

拍拍贷CDO顾鸣：大数据之前于金融领域更多是用于贷前的风险评估，但现在进化到了整个风控流程。比如在贷前，之前的审单团队有三百多人，但每天也只能审七十多单，现在审单团队没有一个人，完全依赖大数据人工智能进行贷前风险评估，但坏账率却有很大下降。贷后催款方面，可以利用大数据标签将人群分层，借贷行为良好的直接用机器催收，行为差的则再用人工催收，这样就省掉了大量的人力。

蚂蚁金服专家杜确：现在我们致力于解决两个问题，即数据孤岛和隐私侵犯、价值分配问题。不像美国有公共的政府数据开放平台放平台Data.gov，中国很，中国很多机构之间数据是孤立的，因为机构间互信的问题很难解决。不能保证合作之后，对方会不会拿你的平台的数据去做别的。还有用户的授权问题，此前欧盟出台数据保护法，但中国目前还没有类似完善法律。为实现数据共享，解决机构间互信问题，目前蚂蚁金服和友盟+正致力于研究通过程序加密的方式，实现数据可用不可见。数据保护方面，建立抽样调查机制，考核双方是否拿到用户的授权。在价值分配上，正致力于通过区块链技术，实现未来每一笔数据调动都能够记录在区块链上。

2018UBDC全域大数据峰会，绝不止是展现自身在全域数据上的进展与突破，而是建立一个大数据交流平台，聚合行业前沿观点和全域数据服务相关的最新实践，在未来将赋能更多客户"会用数据，用好数据"。