IBM人工智能系统与人类公开辩论完胜

2011年，IBM的人工智能系统Watson在美国答题秀节目Jeopardy!上击败两名前冠军，登上各大媒体头条。这个最初版本的Watson系统是为了回答Jeopardy！风格的问题而建造的，使用了大量数据库支持。自那以后，Watson被用于各种商业用途，包括商业和金融服务领域。

本文最初发表在Motley Fool上。

在Watson的首次亮相后不久，IBM开始了另一个AI项目"Project Debater"。6月19日，团队花6年时间创建的"Project Debater"在旧金山首次与两名人类辩手对决，并成功进行了反驳。虽然这个系统并不完美，但它仍是向人工智能向前迈进的重要一步。

一个可以辩论的AI

"Project Debater"不仅能解释和回答问题。给定一个主题以后，该系统能够形成一个开场声明，基于人类辩手的辩论进行反驳，并以一个总结发言来结束辩论。"Project Debater"接受过各种数据库的训练，包括来自维基百科的信息。但它没有就指定辩论主题受到训练。

"Project Debater"能够就未知的主题提出连贯的论点，然后有效地回应人类辩手。这个AI系统的辩论十分令人信服。据IBM研究主管Arvind Krishna的一篇博文，辩论结束后的一次快速调查显示，观众认为AI系统比人类辩手更加增进了他们对话题的理解。

"Project Debater"的部分系统来自Watson，包括Watson的声音转文字API，此外还采用了新的技术。它能够理解和识别长达数分钟的口头语言的核心要义，并通过对人类困境进行建模来建立原则性论点。目标不仅仅是让系统形成一个论点，而且是产生一个人们可以执行的论点。"人工智能需要学习在现实中驾驭混乱的非结构化的人类世界--而不是在棋盘游戏中那样使用预先定义的规则。"

扩展Watson的功能

IBM计划将Project Debater系统中的部分技术商业化，运用在IBM Cloud和IBM Watson当中。在辩论人工智能系统中获得的突破将扩展Watson的一些功能。

Krishna举了一些例子来说明如何使用这项技术来协助复杂的决策："例如，帮助识别支持或反对某个金融理论的金融事实，或者提出与公共政策有关的赞成或反对的论点。"

找到"Project Debater"商业化的案例并不困难。在其2016年年度报告中，IBM谈到了如何利用Watson的自然语言能力来筛选数百万份法律文件并返回相关的段落和引文。"Project Debater"背后的技术可能会更进一步，提出自己的观点或加强现有的观点。

IBM的AI战略最终可归结为称为帮助人们做出更好决策的工具。 "Project Debater"扩展了IBM的人工智能功能，并有助于进一步将IBM与众多投资于人工智能的科技公司区分开来。

本文作者蒂莫西·格林（Timothy Green）拥有IBM的股份。 Motley Fool网站对于该公司股票没有任何偏向性立场。